- Ipsen PharmaSenior BI Engineer | AI and Data Analytics - Healthcare | PharmaINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEoctobre 2023 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, FranceIpsen Pharma est une entreprise pharmaceutique développant des médicaments pour améliorer la vie des patients. Parmi les leaders en oncologie, neurosciences et maladies rares, présente dans plus de 100 pays dans le monde.IPSEN propose des produits phares tels que Smecta, Forlax et Tanakan.Contexte : Au sein de la direction Data & Analytics, j'ai rejoint l'equipe qui maintient une plateforme BI SaaS dédiée à la gestion des études cliniques, offrant des insights stratégiques à plus de 400 membres ClinOps et MedAffs à travers le monde (EMEA, NA, LATAM, APAC).Collaboration avec une équipe multidisciplnaire (PM, PO, Data Engineers, Cloud Engineers, IT QA, ClinOps, Business Stakeholders) pour concevoir des solutions performantes.Réalisations :
- Développement et maintenance de 20+ tableaux de bord interactifs sous Tableau, intégrés avec SharePoint pour la saisie de données et l’ingestion API.
- Optimisation des performances BI : réduction des temps de chargement de 80% (20s → 4s) grâce à des audits avancés et des améliorations Tableau/AWS.
- Amélioration de l’UI/UX via Figma et Miro, intégrant des fonctionnalités innovantes pour optimiser l’expérience utilisateur.
Responsabilités :- Gestion de projet Agile : participation aux cérémonies Scrum (Sprint Planning, Review, Retro, Story Map, PI Planning) via Jira.
- Data & Cloud BI : exploitation d’une stack robuste AWS (S3, Lambda, Athena) , Tableau et Power BI
- Project RUN : Assurer la phase de deploiment dans les 4 environments (DEV,QA,Staging,Prod)
- CI/CD et API : intégration API via Swagger, mise en place de pipelines automatisés avec Kubeflow, CircleCI, GitHub.
- Documentation des architectures et guides utilisateurs sur Confluence et EasyDoc.
- Administration de Tableau Server : gestion des sites, projets, permissions utilisateurs et sécurité au niveau des lignes (RLS).
- Conformité : respect des réglementations GxP et Qualification Opérationnelle (OQ) dans le cadre des essais cliniques.
- Schneider ElectricSenior BI Project Manager | AI and Data Analytics - EnergieENERGIEnovembre 2019 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Paris, FranceSchneider Electric est une entreprise mondiale leader dans la gestion de l'énergie et l'automatisation, avec un chiffre d'affaires de 35,9 milliards d'euros en 2024 et une présence dans plus de 100 pays. elle emploie environ 135 000 collaborateurs à travers le monde.Contexte : j’ai rejoint la DSS (Digital Schenider services , j'ai participé et piloté plusieurs projets BI , Data/CRM .Projets clés :- BFS-BI (Bridge Field Services) : Une plateforme BI hebergé sur Tableau Server pour une audience de plus de 150k utilisateurs dans le monde .- Projet Supply Chain : Pilotage de plusieurs tableaux de bord pour monitorer la chaîne logistique en collaboration avec des équipes en Irlande, Brésil et Canada. Projet Customer Service Hub : Migration des tableaux de bords de Power BI , CRM Analytics vers Tableau en collaboration avec des équipes en Espagne, Danemark, Irlande et Inde.Responsabilités :
- Spécifications fonctionnelles et techniques : Rédaction des besoins métiers pour les KPI et le reporting
- Gestion de projet Agile : Coordination avec les équipes technique et métiers (PO,MOA,DEV) via Jira
- Conception et développement : Création et suivi de plus de 40 KPI et dashboards interactifs via Tableau, Power BI et Salesforce CRM Analytics.
- Administration de Tableau : Gestion des utilisateurs, de la sécurité, des performances des dashboards et des mises à jour de la plateforme Tableau
- Gestion de l’équipe et projet: Management d'une équipe de 4 à 8 personnes, avec des prestataires et des ressources offshore, avec le chiffrage du projet .
Stack technique :- Data Visualization : Tableau Server , Tableau Cloud ,Microsoft Power BI
- Cloud Datawarehouse : Amazon AWS Redshit , Microsoft Azure
- CRM : Salesforce Sales cloud , Field services , commerce , marketing cloud
- ETL : Tableau Prep, Power Query , DAX, Alteryx
- Project Management : Jira Kanban Board, Trello
- UI/UX : Figma , Miro
- CI/CD : Azure Devops , Github
- DecathlonSenior BI Engineer | AI and Data Analytics | Retail | E-commerce | SportGRANDE DISTRIBUTIONjanvier 2023 - juin 2023 (6 mois)Paris, FranceDecathlon est un leader mondial du retail sportif, présent dans plus de 70 pays, avec plus de 100 000 collaborateurs et un chiffre d'affaires dépassant 15 milliards d'euros.Sa division Decathlon Digital dédiée à la transformation numérique et à l'exploitation des données pour optimiser l'expérience client et la performance commerciale.Contexte : J’ai rejoint l’équipe Pricing et Insights afin de participer à l’optimisation des stratégies de Pricing et l'analyse concurrentielle.L’équipe était composée de 3 Data Analysts, 3 BI Engineers , 2 Data Scientists, 4 Analytics Engineers ainsi que des Product Managers, Product Owners et Designers UI/UX répartis en France (Lille et Paris), Royaume-Uni , Espagne,Pays-Bas et Roumanie.Responsabilités :
- Conception et développement de tableaux de bord interactifs sur Tableau Cloud, permettant de visualiser et analyser les données des concurrents E-commerce (Amazon,Intersport ) provenant de fournisseurs Netrivals, Skuddle,Minderest pour analyse les prix dynamiques.
- Optimisation des pipelines de données et processus ETL avec Tableau Prep Databricks et dbt, pour une intégration fluide avec les outils BI.
- Conception et mise en place d’une architecture BI End-to-End (Dev, QA, Prod) assurant un cycle de développement continu.
- Validation des données avec les métiers AMOA, optimisation des performances de 32% des tableaux de bord et amélioration de l’expérience utilisateur avec les templates UI/UX proposés par Decathlon .
- • Application et formation des utilisatuers par des meilleurs pratiques BI pour favoriser la réutilisation et la scalabilité des solutions BI.
- Administration de Tableau Cloud, incluant la gestion des accès, la performance des dashboards et la gouvernance des données.
Stack Technique :• BI & Data Visualization: Tableau Desktop , Tableau Prep ,Tableau Cloud, Glooker• Cloud Computing : AWS, Databricks, DBT, SQL, One Big Table (OBT)• CI/CD : Airflow, GitHub Actions
David K. et 3 autres personnes recommandent Yassine
En tant que Senior BI Engineer, il a démontré une expertise pointue dans le domaine de la Data Analytics et de la BI, notamment une excellente maîtrise de Tableau.
Face à des sujets complexes de Pricing, Yassine nous a délivré plusieurs dashboards qui ont permis aux managers une bonne prise de décision. Il nous a aussi proposé une architecture BI/Tableau pour organiser l’environnement Tableau Cloud.
Ses compétences techniques et son professionnalisme ont été un atout précieux pour notre équipe.
Yassine est un professionnel compétent, rigoureux et doté d'un excellent esprit d'équipe. Je le recommande sans hésitation.
Il est proactif et il fut agréable de travailler avec lui. Je le recommande.
Il s'adapte efficacement et se montre polyvalent sur les outils de data viz (Tableau, Power BI...), toujours disponible pour apporter son conseil. Je le recommande.
- Master Business intelligenceParis Dauphine2017MIAGE - Business Intelligence Specialist
- Tableau Associate CertificateSalesforce Tableau2021
- Tableau Specialist CertificateSalesforce Tableau2020
- Microsoft Power BI CertificateMicrosoft2021
- Microsoft Azure CertificateMicrosoft2020