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Anas El AlaouiAE

Anas El Alaoui

Ingénieur Machine Learning & IA

345 €/jour
Louvain-la-Neuve, BE
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Anas

Développeur ML | AI | DATA. Je conçois des solutions techniques robustes pour automatiser vos processus et optimiser vos flux de données. Mon objectif est de transformer vos problématiques métier complexes en outils fonctionnels, performants et faciles à maintenir.

Ma valeur ajoutée :

- Efficience Algorithmique : Une approche orientée performance pour garantir des traitements rapides, même sur des volumes de données importants.

- Autonomie Opérationnelle : Travail exclusif sous Linux (Fedora), permettant un prototypage rapide et une gestion locale des tâches intensives sans frais d'infrastructure cloud durant le build.

- Qualité Ingénieure : Un code structuré et documenté (standards UCLouvain), limitant la dette technique pour vos évolutions futures.

Livrables types :

- Architectures logicielles et scripts d'automatisation.
- Algorithmes de traitement et d'analyse de données.
- Interfaces techniques et intégrations d'APIs.

Portfolio technique consultable sur Disponible immédiatement pour évaluer la faisabilité de votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Louvain-la-Neuve (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Projet Personnel
    Vero Extension
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Développement de Vero, une extension de confidentialité pour outils d'IA. Implémentation d'un moteur de détection locale (PII Redaction) pour anonymiser les données sensibles (emails, IBAN, clés API) avant envoi. Gestion de l'architecture browser-side sans serveur intermédiaire (Privacy-first), manipulation dynamique du DOM et stockage local sécurisé des mappings.
    Python Pytorch Développement web Analyse de données Machine learning
  • UClouvain
    IT
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Développement de modèles de Machine Learning et automatisation de scripts Python. Analyse de données complexes, optimisation de code (Pandas, Scikit-learn, PyTorch) et rigueur statistique appliquée.

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    Université catholique de Louvain
    2027
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