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Asaph A.AA

Asaph A.

Cybersécurité DLP & Développeur Python/Next.js

450 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 24h

À propos de Asaph

Ingénieur cybersécurité avec 2 ans d'expérience en environnement bancaire (BPCE IT), spécialisé en Data Loss Prevention et détection d'incidents. En parallèle, je conçois et déploie des applications fullstack en production.

Ce que j'apporte concrètement :

→ Cybersécurité & DLP
Qualification de 400 à 1 000+ alertes/semaine. Pilotage d'un projet DLP Fraude de bout en bout (cadrage, benchmark Netskope/Forcepoint/Trellix, déploiement de 30+ règles). Réduction d'environ 30 % des incidents récurrents par tuning des règles de détection. 20+ runbooks formalisés, conformité RGPD/NIS2/PCI DSS.

→ Développement Fullstack & DevSecOps
Créateur de Sanctum (parole-fidele.org), une plateforme de transcription IA en production : Next.js 15, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, CI/CD GitHub Actions. Pipeline multi-provider IA, RBAC, audit trail, quality gates automatisés.

→ Automatisation & Outillage
Scripts Python d'automatisation (gain de 1 à 3h/semaine), workflows Power Automate, dashboards Splunk et Power BI, hooks pre-commit Gitleaks.

Je suis disponible pour des missions en cybersécurité (DLP, SIEM, politique de sécurité) comme en développement backend/fullstack (Python, TypeScript, APIs).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Asaphakoa
    Architecte & Developpeur DevSecOps
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Paris, France
    ▸ Conception d'un audit trail complet avec identifiants tracables et exports dates · conservation des preuves d'execution et d'historisation.
    ▸ Mise en place de quality gates pre-prod / go-prod : verifications d'environnement, tests automatises, rapports GO/NO-GO dates.
    ▸ Application du RBAC sur l'ensemble des endpoints avec comportement fail-closed en production.
    ▸ Developpement d'un hook pre-commit de detection de secrets (Gitleaks) pour bloquer les tokens exposes avant integration au depot.
    ▸ Pipeline CI/CD avec GitHub Actions : build, tests (pytest, Playwright), linting (ruff), deploiement automatise.

    Environnement : FastAPI (Python), Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL 16, Redis 7, MinIO (S3), Docker / Compose, GitHub Actions, Caddy (TLS), Playwright,
    pytest
    Python Automatisation IA DevOps Typescript Playwright
  • BPCE Infogérance & Technologies
    Data Protection Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2023 - septembre 2025 (1 an et 11 mois)
    Toulouse, France
    ▸ Automatisation : script Python d'archivage des logs d'incidents (gain de 1 a 3h/semaine), 5 workflows Power Automate (routage d'alertes,
    notifications, escalades) avec pratiques DevSecOps et déploiement CI/CD.
    ▸ Conception et développement d'interfaces internes (dashboards, formulaires, outils de suivi) pour les équipes
    sécurité, avec itération continue sur les retours utilisateurs.
    ▸ Collaboration en squad pluridisciplinaire (infra, sécurité, produit) en Agile/Scrum sur cycles courts. Revues de code
    systématiques.
    ▸ Qualification de 400 a 1 000+ alertes/semaine en SPL : triage, investigation, correlation de logs multi-sources, coordination corrective et reporting aux comites de securite.
    ▸ Gestion du RBAC Splunk : administration des roles et droits utilisateurs, application des bonnes pratiques de securisation des acces et de
    cloisonnement des donnees par index.
    ▸ Pilotage du projet DLP Fraude (5 mois) : cadrage, benchmark de 3 solutions (Netskope / Forcepoint / Trellix), specifications, recette et
    mise en production. Deploiement de 30+ regles de detection.
    ▸ Creation de dashboards Splunk et rapports KPI pour le suivi operationnel et la restitution aux parties prenantes (Power BI).
    ▸ Tuning continu des regles de detection : reduction d'environ 15 % des faux positifs sur le perimetre traite ; baisse d'environ 30 % des
    incidents recurrents via optimisation des filtres.
    ▸ Documentation des processus et incidents recurrents : 7 pages de documentation projet, 20+ runbooks formalises. Contribution aux
    procedures RGPD / NIS2 / PCI DSS.

    Environnement : Splunk Enterprise (SPL), Netskope DLP, Trellix DLP, Forcepoint, Python, Regex, Power Automate, Jira, Confluence, Power BI, Zabbix,
    RGPD, NIS2, PCI DSS, referentiels ANSSI
    Python Automatisation Splunk Netskope Trellix
  • SEPEFREI Junior-Entreprise
    Developpeur Backend · Securite applicative
    EDUCATION & E-LEARNING
    octobre 2024 - octobre 2025 (1 an)
    Villejuif, France
    ▸ Conception et developpement d'APIs REST securisees : structuration des endpoints, authentification, autorisation et validation des
    entrees.
    ▸ Modelisation et exploitation de bases PostgreSQL : schemas relationnels, requetes performantes, integrite des donnees.
    ▸ Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser build, tests et deploiements. Documentation technique reutilisable.

    Environnement : TypeScript, Next.js, Prisma, tRPC, REST API, PostgreSQL, Git, GitLab CI/CD, Docker
    Typescript DevOps Next.js API PostgreSQL

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Formations

  • MSc
    EFREI Paris & Paris School of Business2023
    2025
    MSc
  • Licence Informatique Systèmes & Sécurité (Bac+3)
    EPITECH
    2023
    Licence Informatique Systèmes & Sécurité (Bac+3)

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