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Bachir KhoussaBK

Bachir Khoussa

Data Scientist | Dataiku Expert | AI Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 24h

À propos de Bachir

Senior Data Scientist & AI Engineer avec 7+ ans d’expérience dans la conception et l’industrialisation de
solutions d’intelligence artificielle. Expertise en NLP, Machine Learning, Computer Vision et IA générative, avec
des cas d’usage allant de la structuration de données non structurées à la création d’agents conversationnels, de
systèmes RAG et de solutions de génération automatique de documents.
Expérience sur l’ensemble du cycle de vie des projets data/IA, du prototypage à la mise en production.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Olives Consulting
    Data & AI Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2025 - avril 2026 (7 mois)
    Strasbourg, France
    Intervention sur des sujets internes data et IA pour automatiser le traitement de CV, structurer les données candidats et faciliter le staffing ainsi que le matching avec les opportunités.
    • Développement d’une solution interne d’automatisation du traitement de CV : extraction des informations clés, structuration des données et génération de profils standardisés selon les templates de la société.
    • Mise en place de workflows data pour fiabiliser et centraliser les informations candidats (CV, compétences, expériences) en vue de faciliter le staffing et le suivi commercial.
    • Développement d’un outil d’aide au matching entre profils et opportunités basé sur l’analyse des compétences et des expériences.
    • Connexion des solutions aux outils existants et mise en place de flux automatisés pour fluidifier l’utilisation par les équipes internes et limiter les interventions manuelles.
    IA générative LLM NLP Microsoft Azure
  • ENGIE
    Lead Data & AI Engineer | Data Scientist | Expert Dataiku
    ENERGIE
    juin 2022 - mars 2025 (2 ans et 9 mois)
    Courbevoie, France
    Intervention au sein de la DSI Corporate d’ENGIE sur des sujets Data et IA, avec un rôle de référent technique et de pilotage de solutions data (notamment sur Dataiku), visant à structurer, exploiter et valoriser les données métiers.

    • Conception et déploiement de solutions d’IA générative (agents conversationnels, systèmes RAG, génération automatique de documents) basées sur LangChain, Azure OpenAI, Copilot Studio, Dataiku et Python
    • Développement de cas d’usage NLP et GenAI pour l’analyse et la structuration de données non structurées (documents Word/PDF, intranet, contenus métiers)
    • Mise en œuvre de systèmes de recherche sémantique et d’extraction d’information pour améliorer l’accès à la connaissance et automatiser les processus métiers
    • Conception de pipelines de traitement et de workflows data pour l’ingestion, la transformation et la valorisation des données
    • Cadrage des besoins métiers, conception de solutions et livraison de projets de bout en bout (POC à industrialisation)
    • Animation de formations et webinaires sur la Data Science et l’IA générative, contribution à la diffusion des bonnes pratiques
    • Administration et gouvernance de la plateforme Dataiku (gestion des accès, MEP, supervision), en lien avec les exigences de sécurité (RGPD, cybersécurité)
    • Supervision et gestion d’environnements cloud AWS (EKS, EC2, S3, IAM) et Azure, contribution à la sécurisation et à la conformité des infrastructures aux standards du groupe
    Python (Programming Language) Azure OpenAI Copilot Studio Langchain Dataiku
  • Freelance
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    décembre 2019 - mars 2022 (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Réalisation de projets Data et IA couvrant l’ensemble du cycle de vie, avec un focus sur la structuration, le traitement et l’exploitation de données.
    • Développement de modèles de deep learning (LSTM, GRU, CNN) pour l’analyse de données textuelles.
    • Conception de solutions de computer vision (segmentation d’images, Mask R-CNN)
    • Mise en œuvre de traitements OCR pour l’extraction de données structurées à partir de documents non structurés (plans, documents scannés)
    • Préparation, annotation et structuration de datasets pour l’entraînement et l’évaluation des modèles
    • Contribution à l’industrialisation des solutions (du prototypage à des usages opérationnels) et à leur documentation
    Python (Programming Language) Scikit-learn OpenCV Tesseract keras

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Formations

  • Master's degree in Software and Systems Design and Intelligence
    Paris-Saclay University
    2019

Certifications

Compétences

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