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Dominique BéjeanDB

Dominique Béjean

Consultant Moteurs de recherche / Expert Solr

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Dominique

J'interviens lors de la mise en oeuvre ou l'optimisation de Apache Solr, elasticsearch ou Opensearch. Il peut s'agir de la définition de l'architecture, de l'optimisation des performances, de la mise en oeuvre de besoins fonctionnels spécifiques ou lors de l'intégration avec d'autres outils.

Les problématiques typiquement résolues sont les suivantes :

  • Définition et dimensionnement d'architecture (Serveur physique, VMs, Docker, ...)
  • Installation, configuration et optimisation (système d'exploitation, JVM, Solr et Zookeeper)
  • Chaînes et workflows d'indexation (connexion à des sources de données, enrichissement des données, indexation temps réel)
  • Gestion de gros volumes (collections en milliards de documents, plusieurs centaines de requêtes à la seconde)
  • Audit, diagnostic et résolution de problèmes
  • Intégration : API, indexation, requête
  • Développements Solr et elasticsearch (filtre, tokenizer, analyzer)
  • Qualité des résultats de recherche : pertinence, bruit, silence
  • Monitoring Prometheus / Grafana (JVM, CPU, I/O, mémoire, réseau)

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Electre
    Consultant Solr
    EDITION
    janvier 2023 - mars 2023 (3 mois)
    Audit du dimensionnement et de la configuration de l'infrastructure. Travail sur la qualité et la pertinence des résultats de recherches.
    Apache Solr
  • Télévision Suisse Romande
    Consultant Solr
    CINÉMA & AUDIOVISUEL
    octobre 2022 - janvier 2023 (4 mois)
    Accompagnement et conseil durant le processus de montée de version d'un environnement Solr.
    Apache Solr Linux Java JVM
  • EDF
    Consultant Solr
    ENERGIE
    janvier 2021 - mars 2023 (2 ans et 3 mois)
    Accompagnement et conseils afin d'optimiser le fonctionnement en termes de stabilité et de temps de réponse d'une infrastructure SolrCloud à haute volumétrie (2 milliards de documents, 1000 QPS, mises à jour en continue).
    Apache Solr Java JVM Linux

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Formations

  • Maîtrise d'informatique
    Université de Besançon
    1989

Compétences (17)

Catégories

  • Autre