À propos de Elyes
Expert IA & Data Science | Donnez du sens à vos données
Consultant indépendant passionné par l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Je travaille avec des entreprises de toutes tailles pour transformer leurs défis data en opportunités concrètes.
Ce que je fais pour vous :
Vous avez un projet d'IA générative ? Besoin d'automatiser certaines tâches ? Je développe des solutions IA adaptées à vos besoins.
Côté machine learning, je construis des modèles prédictifs performants : classification, recommandation, détection d'anomalies. Du proof of concept jusqu'à la mise en production.
Spécialisé également dans la vision par ordinateur : reconnaissance d'objets, détection de défauts, analyse d'images médicales ou industrielles.
Pour les technologies vocales et textuelles, je propose transcription audio, synthèse vocale, traitement du langage naturel (NLP). Idéal pour chatbots, analyses de sentiment ou extraction d'information.
Vos données ont besoin d'être explorées, visualisées ou nettoyées ? Je crée des dashboards qui racontent vraiment une histoire et structure vos bases pour les rendre exploitables.
Enfin, je développe des applications web (fullstack ou front/back-end) intégrant l'IA : prototype rapide ou solution complète, selon vos besoins.
Technologies: Python, JavaScript/TypeScript, TensorAPIs Flow, PyTorch, OpenAI, Hugging Face, LangChain, OpenCV, YOLO, Stable Diffusion, SQL, RAG.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- LiGHT Lab (Harvard & EPFL)AI engineerseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)• Construction d'un dataset de raisonnement (200K+ exemples) par distillation de GPT-OSS 120B; benchmarkingdes stratégies de fine-tuning (LoRA/QLoRA), 15% d'amélioration de la précision• Extension de la librairie TRL pour implémenter le GRPO de Magistral ; conception des modèles de récompensespersonnaliséso Stack : Python (LLM, Pytorch, axolotl) ; HPC
- UNIL Applied AI LabAI engineer and research assistantjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)• Développement fullstack + LLMOps d'une plateforme LLM multi-agents à grande échelle pour l'éducation ;construction d'un Knowledge Graph à partir de documents téléchargés par les enseignants (RAG + MCP +augmentation Knowledge Graph)• Collaboration avec un professeur de NTU et un chercheur de l'ETH pour analyser la dynamique de propagation desentiment dans le réseau social Moltbook• Déploiement de plusieurs endpoint d'inférence LLM optimisé, et classification des questions StackOverflow avec leprompting Chain-of-Thought (CoT)• Collaboration avec un chercheur de Stanford sur des modèles IA pour diagnostiquer des maladies (280+ conditions)o Stack : Python (Pytorch, HuggingFace, W&B, Node.js, Next.js, LangChain) ; Linux (Ubuntu)
- FameLink SACTO & AI engineerEDITION DE LOGICIELSoctobre 2023 - février 2025 (1 an et 4 mois)▪ Planification du développement et du déploiement d'un agent IA personnalisable qui imite une personnalité touten respectant les contraintes budgétaires spécifiques.▪ Comparaison et utilisation des derniers modèles LLM et de diffusion, et mise en place d’une pipeline RAG pourla gestion efficace de la mémoire du LLM. ▪ Supervision d’une équipe de 10 ingénieurs et développeurs pour le projeto Stack: JavaScript (Next.js, Node.js); Python (Pytorch, HuggingFace); Linux (Ubuntu)o Compétences: Strategic planning, Budget planning, Project management; MLOps; Agile
Recommandations
Soyez le premier à recommander Elyes
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Msc. Data ScienceÉcole polytechnique fédérale de LausanneDiplôme d'ingénieur en Data science.
- Bsc. Communication systemsEcole polytechnique fédérale de lausanneBachelor en science de l'information, traitement de signaux et informatique. Cours pertinents : Intro. to ML / Probability & statistics / Artificial intelligence / Internet Analytics / Functionnal programming / Parallelism & concurrency / Prog. orientée objet
Certifications
- Deep learning in pythonDataCamp2023
- Image processing in pythonDatacamp2023