Description

Finops Engineer et Data Analyst basée à Paris, spécialisée dans l'écosystème MultiCloud.

Avec 5 ans d'expériences cumulées sur GCP et Azure, j'ai accompagné des entreprises telles que Sanofi, La Banque Postale, Bouygues, Air France KLM dans des projets toujours plus ambitieux.

- Migration des datalakes Risques et Finances et construction de Data Marts.

- Optimisation de 30% du budget annuel Move To Cloud (> 3 millions d'euros)

- Migration d'une centaine de rapports QlikView sur Tableau et PowerBI.

- Allocation des ressources orphelines (Tagging) et refacturation des end users.

- Creation des Data Pipelines pour la collecte, le stockage et la transformation des données non structurées.

- Acculturation, formation au Finops et à la Business intelligence.

Mes outils de prédilection :

Sql, BigQuery, Azure Data Factory, Github, Terraform, PowerBi, Tableau, Looker, Dataiku, Python, Excel, Confluence et Jira.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Air France
Finops GCP & Azure - DATA Analyst BigQuery
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
Paris, France
Construction d’une plateforme de pilotage FinOps de bout en bout (GCP et Azure)

- Ingestion des données détaillées de billing dans BigQuery.
- Finops For AI à travers le monitoring des coûts de Tokens LLMs, d'APIs, d'inference et les licences GenAI.
- Transformation et modélisation d’un modèle sémantique robuste.
- Mise en place de dashboards décisionnels sous Looker et PowerBI pour le pilotage COMEX / IT Finance.
Résultat : passage d’une vision technique des coûts à une vision business orientée produit et centre de profit.

Gouvernance & allocation des coûts (Tagging via Terraform)
- Mise en œuvre d’un modèle de chargeback mensuel (coûts directs, indirects et mutualisés) vers les Business Units.
Résultat : responsabilisation des équipes, réduction des coûts non attribués, amélioration de la prévisibilité budgétaire.

Optimisation budgétaire globale (-30%)
- Rightsizing massif et Stop & Start des VMs (Linux), bdd Cloud SQL (PostgreSQL).
- Optimisation BigQuery (requêtes, réservation de slots).
- Stratégie de stockage (Cloud Storage & BigQuery) : archivage, passage d’un modèle logique à physique.
Résultat : 60% de réduction sur la facture stockage et 30% d’optimisation du budget global.

Optimisation des engagements financiers Cloud
- Mise en place de Flexible Spend-based CUD, RI & SP
Résultat : Maximisation du taux de couverture, réduction du coût unitaire des workloads critiques.

Pilotage Saas & MultiCloud
- Gestion financière de solutions SaaS (MongoDB, Informatica, Collibra).
Résultat : Centralisation de la visibilité financière et rationalisation des contrats
Certification finops Big Query Collibra Microsoft Power BI Looker
ELSAN
Expert FinOps Azure - Data Analyst
SECTEUR MÉDICAL
décembre 2024 - mai 2025 (5 mois)
Paris, France
Structurer la gouvernance financière Azure et garantir une allocation précise des coûts aux établissements de santé dans un environnement multi-entités.

Réalisations & Impact :
Stratégie de tagging & gestion des ressources orphelines
- Identification et tagging des ressources non attribuées.
- Réduction des coûts « invisibles ».
Resultat : Amélioration de la transparence budgétaire et responsabilisation des consommateurs IT.

Modèle de refacturation multi-établissements
- Construction d’un modèle de répartition des coûts directs, indirects et partagés.
Resultat: Mise en place d’un chargeback équitable, facilitant la maîtrise budgétaire locale.

Optimisation des engagements financiers (RI / Savings Plans)
- Analyse des patterns de consommation.
- Souscription et ajustement de Reserved Instances & Savings Plans.
Resultat : Réduction significative du coût de compute et de bases de données.

Reporting exécutif Power BI
- Création de tableaux de bord financiers Azure orientés direction.
Resultat : Passage d’un reporting technique à un pilotage financier décisionnel.
FinOps Data analysis Microsoft Azure PowerBI
Bouygues Telecom
Adminstrateur Data GCP, Finops & GreenOps
TÉLÉCOMMUNICATIONS
septembre 2023 - février 2024 (5 mois)
Meudon, France
- Gestion des Identités et Accès IAM,
- Optimisation des coûts de compute GCP (Passage des VMs aux GKEs)
- Optimisation des coûts de stockage (Définition des bons niveau de stockage GCS) : Nearline, Coldline,...
- Optimisation des coûts des requêtes BigQuery et rédaction du guide de bonnes pratiques.
- Réalisation de reporting sur Looker Studio et Tableau Desktop.
- Formation des utilisateurs à Dataiku hébergé sur des VMs GCP
Bigquery Looker Tableau Desktop Big Query Google cloud