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Jean-Baptiste VioutJV

Jean-Baptiste Viout

Supermalter

Ingénieur Logiciel Architecte AI/API/Data/AWS

800 €/jour
26 projets
Paris 11e Arrondissement, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jean-Baptiste

Ingénieur (Maths, Physique, Logiciel : Simulation Numérique, Machine Learning, Data Backend, Python, RealTime).
Définition du besoin.
Architecture et Développement d'applications orientées Cloud et Machine Learning (web ou mobile).
Organisation des développements et des équipes.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 11e Arrondissement (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Sanofi (AE)
    Machine Learning DevOps Engineer
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
    Paris, France
    Mixed Marketing Model ML modifications
    Migration python 3.11 to 3.13
    Performance Optimization
    Distributed computing (multiprocessing, multithreading, nested processes)
    Github actions cicd (deployments)
    Glue pipelines update
    Snowflake pipes and database provisioning.
    Dashboard
    Snowflake GitHub Machine learning Argo CD Kubernetes AWS GLUE Terraform Apache Spark Python Multiprocessing
  • kelvin technologies
    Machine Learning Ops
    EDITION DE LOGICIELS
    mai 2024 - août 2024 (3 mois)
    Paris, France
    Création et déploiement d'une architecture MLFlow sur cloud AWS via github actions et terraform (envrionnements de dev et de prod):
    - Définition diagramme d'architecture
    - Création du mécanisme d'authentification github sur AWS
    - Création du suivi des états des ressources AWS créées via l'outil de déploiement terraform
    - Codage des scripts github actions et terraform de déploiement des parties réseau, infra et application, serveur de modèles mlflow
    - Déploiement en dev et prod de l'architecture
    - Création du script de build/push d'une application Fastapi basée sur un modèle chargé dans MLFlow
    - Déploiement de l'application Fastapi sur cluster ECS
    - Mise en place du routage de noms de sous-domaine en lien avec le compte AWS de domaine principal
    - Mise en place de la vérifiation des certificats pour les sous-domaines


    => résultats :
    - multiples serveurs MLFlow déployés accessibles via sous-domaine sécurisé
    - multiples serveurs ML backend Fastapi déployés accessibles via sous-domaine sécurisé
    - objectif client atteint avec accélération et industrialisation de leur développement


    Amazon Web Services Github Actions Python Terraform OpenID AWS Cognito Scikit-learn Docker MLflow AWS ECS Load Balancing FastAPI
  • Circle Mobility
    Architecte Cloud - Tech Lead
    HIGH TECH
    janvier 2024 - février 2024 (2 mois)
    Paris, France
    - Définition Architecture de la plateforme
    - Mise en place infrastructure AWS Cloud (org, comptes, policies...)
    - Mise en oeuvre architecture sur AWS (iot ingestion en Postgresql via cluster ECS, api d'exposition)
    - POC ingestion local via Docker
    Aws Architecture distribuée AWS Lambda SSO AWS IAM Gitlab CI/CD Terraform RabbitMQ Docker Python API AWS ECS AMQP OpenID

Avis

5,0

sur 3 évaluations

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 20/04/2023

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 07/03/2023

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Formations

  • INGENIEUR
    ENSI CAEN
  • DEA Mesures Capteurs
    Université de Caen (Normandie)
    1999

Certifications

Compétences

Catégories