Description

Vous recherchez un data analyst BI / Analytics Engineer?

Vous êtes au bon endroit

Je suis Data Analyst avec des expertises BI avec plus de 7 ans d’expérience.

J'ai travaillé dans des secteurs variés comme banque, télécommunication, public, Santé.

J'ai collaboré avec des entreprises telles que Monabanq, SFR, Opco Sante, Oney

Je dispose les certification

- Microsoft : Power BI Data Analyst Associate

- Dataiku : Core Designer

En tant que Data Analyst BI / Analytics Engineer, je suis en mesure de vous accompagner sur :

✅ Refonte de l'architecture BI (modélisation de base de données )

✅ Optimisation des requêtes SQL et des pipelines

✅ Intégration et la préparation des données fiables et performantes

✅ Création de rapports sur Excel, Power BI et autres

✅ Présentation des analyses pour faciliter la prise de décision

✅ Analyse et suggestion des KPIs pour un meilleur pilotage d’activité

✅ Récupération des données via différentes sources (API, base de données SQL)

✅ Transformation des données afin d'obtenir une data propre (ETL)

✅ Création et maintien des tables d'agrégation de données pour les besoins d’analyse

✅ Gestion de projet Data : Recueil, Analyse de besoins

✅ La Formation et accompagnement des équipes métiers

⚙️ Stack technique :

📌 BI et Cloud : Power BI, MSBI (SSIS, SSRS, SSAS), Snwoflake, GCP

📌 SQL : SQL Server, Hive, Impala, Dataiku

📌 Langages : DAX, MDX, Transact SQL

📌 Outils d'intégration : Azure Devops, GCP Bigquerry , GitHub

📌 AI/LLM: Copilote, ChatGpt, Gemini

👨💼 Pourquoi travailler avec moi ?

✔️ Expertise solide : projets BI (migration, maintenance, optimisation)

✔️ Collaboration efficace : Bonne communication, adaptabilité et engagement

J'accorde aussi une grande importance à la transparence avec mes clients

Vous avez un projet ? Contactez-moi ! 🚀

data analyst, power bi, data analyst SQL, Consultant BI, Analytics Engineer, data & adoption, adops

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)

Monabanq
Data Analyst Risque
BANQUE & ASSURANCES
avril 2025 - janvier 2026 (9 mois)
Lille, France
Monabanq est une banque en ligne du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale. Elle propose une gamme complète de services bancaires (comptes courants, cartes, épargne, crédit).
Monabanq accompagne environ 320 000 clients en France et compte près de 400 collaborateurs.

J'ai rejoint l’équipe data du service risque. J’ai participé au pilotage des activités opérationnelles du recouvrement.

Mes responsabilités :
oCollaboration avec les équipes métiers et data
oCadrage des besoins métiers
oExtraction et analyse des grandes volumétries de données
oFaire le RUN des reportings existants et amélioration des performances
o Création des reportings pour le pilotage des activités et le suivi des performances
oGarantir la qualité, la fiabilité des KPI’s
oAutomatisation des suivis
oOptimisation des performances des flux de données
oExploitation et mise à disposition des données
oIdentification des opportunités d’amélioration
oDocumentation des traitements

Contexte technique :
Analytics Engineer,
Risque,
Recouvrement,
banque,
Analyse de données,
Analyse statistique,
Qualité de données,
Nettoyage,
SQL,
Excel,
SAS,
ETL,
modélisation,
rapport,
pipeline, BI, Analyse de données, Collecte, Statistique, Méthodes Agiles, Scrum, Microsoft, KPI , Rapport, Tableaux de bord, Business, Power BI, Cube, R , DAX, Tests, recette, base de donnés, MDX, Métiers, Dataiku, python
Microsoft Power BI Microsoft Excel Recouvrement Banque Analyse de données
SFR
KPI Développeur
TÉLÉCOMMUNICATIONS
avril 2023 - mars 2025 (1 an et 10 mois)
Paris, France
SFR est une entreprise d’innovation et 2ᵉ opérateur français. Elle transforme les usages grâce à un réseau puissant Fibre, 4G, 5G.
L’entreprise accompagne chaque jour près de 27 millions de clients et porte 8 000 collaborateurs.

J'ai rejoint l'équipe data architecture. J'ai développé les KPI’s réglementaires FTTH et FTTE

Mes responsabilité :
o Collaboration avec les équipes métiers et Data
o Cadrage des KPI’s et la rédaction des expressions de besoin
o Modélisation de la base de données
o Optimisation des performances des pipelines de données
o Collecte, nettoyage et analyse des données nécessaires à la création des KPI’s
o Développement et optimisation des requêtes SQL
o Recette et tests de validation avec les métiers
o Automatisation des calculs des KPI’s et amélioration des processus de reporting
o Migration des tables et scripts vers GCP BigQuery
o Organisation et animation des ateliers pour valider les KPI’s avec les métiers
o Création de tableaux de bord dynamiques sous Power BI pour un suivi en temps réel des KPI’s
o Rédaction et mise à jour des documents de spécifications et de suivi

Voici le lien du site interne de mon client : www.sfr.fr

Contexte technique :
Analyse de données,
Nettoyage,
Fiabilité,
FTTH,
FTTE,
Cadrage,
Business Intelligence,
BI,
SQL,
Hive,
Microsoft Power BI,
Cadrage,
Travaille en équipe,
DAX,
Documentation, Recette, DBT, Impala, Naja, Jira, Teradata, GCP Big
Query, Git, bash, PowerShell, Confluence, indicateur de performance, KPI, ETL, Tests, Production, Snwoflake
SQL Hive Analyse de données Microsoft Power BI Reporting
OPCO Santé
Consultant BI
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
octobre 2021 - avril 2023 (1 an et 6 mois)
Paris, France
L’OPCO Santé est l'opérateur de compétences des professionnels de la santé.
Elle regroupe 6 secteurs d’activité : sanitaire, social, handicap, grand âge, thermalisme, prévention et santé au travail.
L’OPCO Santé accompagne aujourd’hui plus de 11 000 entreprises et associations et plus de 1 000 000 salariés.

J'ai rejoint la DSI d'OPCO Santé pour effectuer la maintenance du cube SSAS existant et participé au développement du nouveau Système d'information BI.

Mes responsabilités :
o Collaborer avec différentes équipes data et métiers
o Gestion des incidents et résolution des problèmes techniques liés aux flux de données
o Optimisation continue des performances des procédures stockées et des flux de données pour minimiser les temps d'exécution
o Validation des recettes et mise en production des évolutions
o Rédaction de la documentation technique pour assurer un suivi rigoureux des évolutions et des bonnes pratiques
o Ordonnancement des flux de données
o Conception du model de données (Data Warehouse, Datamart)
o Création Procédures stockées pour l’alimentation et l’orchestration des flux
o Intégration des données dans les tables, contrôles d’intégrité et de cohérence
o Amélioration de la performance du flux de données
o Tests unitaires/techniques sur ETL/SQL
o Réalisation de tests unitaires pour garantir la qualité des développements
o Déploiement sur multi environnement : Intégration/Versonning: Git, pipelines CI/CD
o Exploration des données et définition des besoins métiers
o Développement de tableaux de bord complexes sous Power BI
o Gestion des rôles et des accès des utilisateurs aux rapports et tableaux
o Suivi des retours des utilisateurs pour ajuster les tableaux de bord aux besoins réels de l’entreprise
o Présentation des visualisations aux utilisateurs

Contexte Technique:
Agile,
Modélisation,
Base de données relationnelles,
SQL server
Business Intelligence
SQL,
Big data
SSIS SSAS SQL Microsoft Power BI Azure DevOps

Consulter toutes les expériences de Lossou Victorien

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

S’inscrire pour les voir

Diplôme d'ingénieur, Génie Informatique Statistique
Polytech'Lille
2020
Polytech Lille, est une école d’ingénieur du réseau Polytech regroupant aujourd’hui 16 écoles sur le territoire national. Polytech Lille dispose plus de 10 spécialités et existe depuis 50 ans J’ai suivi la formation Génie informatique et Statistique. La formation GIS, équilibrée entre informatique, statistique et gestion, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins. Dans le domaine de l’informatique, l’ingénieur GIS sait créer, organiser, sécuriser les systèmes d’information d’entreprise et maîtrise la circulation de l’information au sein de celles ci. Dans le domaine de la statistique, il sait également modéliser, exploiter, optimiser et analyser des grands ensembles de données. Le département GIS forme ainsi des ingénieurs spécialistes du traitement de l’information, sous ses aspects à la fois informatique et statistique, répondant à l’évolution des métiers de l’entreprise
DUT, Statistique et informatique décisionnelle
Université Nice Sophia Antipolis (membre d'Université Côte d'Azur)
2017
Formation orientée sur l'apprentissage du traitement informatique de données, des statistiques et de l'informatique décisionnelle. Matières principales: Statistiques descriptives, statistiques inférentielles, régression linéaire, analyse de données, programmation, Data mining , Économie et Gestion des projets

Consultez la formation qu'a suivie Lossou Victorien

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
2024
https://learn.microsoft.com/api/credentials/share/fr-fr/HLONTOR-9065/C1336130630684B1?sharingId=6876BA5D95CC488E
Data analyst Data preparation Data visualisation Modélisation de base de données Analyse de données Big Data Dashboard Business intelligence Power BI DAX SQL
Diplôme d'ingénieur
Polytech Lille
2020
Data analyst Statistiques Data visualisation analyse décisionnelle Analyse de données Machine learning Base de données Modélisation des données Business intelligence

Les certifications de Lossou Victorien sont accessibles uniquement aux membres Malt

Lossou Victorien Hlontor

Data Analyst BI | Analytics Engineer

À propos de Lossou Victorien

Expériences

Recommandations

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

Formations

Certifications

Compétences

Catégories