Mouhssine Aregu

• Engineered High-Fidelity Workspace : Conception d'une plateforme de grade "Production" pour le design d'agents autonomes. Interface a onglets (Config/Training/Sandbox) avec synchronisation d'etat reactive et injection dynamique de capacites (MCP, Skills, Knowledge).

• Cognitive Memory & Context Intelligence : Implantation d'un "Persistent Brain" (memoire long terme) et d'un moteur de compaction contextuelle (summarization automatique a 75%+ tokens) garantissant une coherence infinie sur des projets de grande envergure.

• LLM Fine-Tuning & Alignement (SFT/LoRA/DPO) : Raffinement des modeles via pipelines de Fine-Tuning supervisé (SFT/LoRA) et optimisation de preference (DPO) pour un alignement precis des agents aux standards metiers.

• Hybrid RAG & Knowledge Graph (Deep Analysis) : Pipeline de pointe fusionnant Vector Search (Qdrant) et Graph Database. Parsing AST via Tree-sitter et re-classement par Cross-Encoders pour une precision chirurgicale sur les codebases massives.

• Expert Agent Fleet & Audit Engine : Orchestration d'une flotte specialisee (Skill Specialist, Workflow Architect, Documenter, Critic) automatisant l'audit technique et l'aide a la decision strategique via IA.

• Multi-Provider Reliability Engine : Architecture agnostique supportant les leaders du marche (OpenAI, Claude, Gemini) et le Local-LLM (Open Source). Inclut un Transformer Universel (normalisation XML/JSON) et une gestion chiffree des secrets.

• Clean Architecture & Scalability : Backend robuste sous FastAPI/SQLModel, orchestration async via Celery et diagnostics globaux pour une fiabilite applicative maximale.

- Langues & Outils :

Python, FastAPI, SQLModel, Pydantic, Alembic, Tree-sitter, Uvicorn, Celery, Psutil.

ReactJs, Next.js, Vite, Tailwind CSS, Lucide Icons, Recharts, Prism, WebSockets.

Ollama, langGraph, Qdrant, FalkorDB, Sentence-Transformers, Cross-Encoders, SFT/DPO, LoRA.

Stripe, AWS, Lambda, Git Flow, Docker, Node.js, Npm, VS Code, Agil (Scrum).

- OS : macOS / Linux

Projet :

ART : Asset Rotation Tools accompagne l’ensemble des métiers de la Banque de Financement en distribuant les financements bancaires et en intervenant tant sur le marché primaire que secondaire, et au travers de solutions cash et synthétiques.

Contribution :

- Industrialisation d’un algorithme reposant sur un Machine learning et sur des recherches opérationnelles sous Databricks.

- Intégration d’un LLM afin d’automatiser l’audit financier et d’améliorer l’aide à la décision.

- Mise en place de Celery pour orchestrer des tâches asynchrones et optimiser le traitement en arrière‑plan.

- Gestion complète du cycle de développement produit, de la conception à la mise en production.

- Développement de fonctionnalités à forte valeur ajoutée, adaptées aux besoins spécifiques du produit et des utilisateurs.

- Manipulation avancée de données : expertise dans le traitement et la transformation de données à grande échelle.

- Conception d'un système de notifications avec envoi automatique d'emails.

- Développement d'un outil de génération automatique de rapports Excel.

- Création de scripts en Python pour le traitement de données en masse.

- Mise en place d'un Datalake intégrant plusieurs sources et bases de données.

- Intégration d'un système d'authentification SSO.

Projet :

Odyssey: est un projet ambitieux au sein du service IT Resort de la DSI du Club Med. Son objectif principal est de moderniser le PMS (Système de Gestion des Établissements) actuellement utilisé, qui fonctionne sous le langage Magic, vers une technologie web plus moderne et performante. Actuellement, le PMS est utilisé dans tous les services des villages du Club Med pour gérer la globalité de leurs activités et ainsi simplifier l'opérationnel au service de l'expérience client.

Contribution :

- Prendre en charge l'intégralité du cycle de développement du produit, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production.

- Participer activement aux revues de code en veillant à la qualité et à la stabilité générale du produit.

- Développer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, en répondant aux besoins spécifiques du produit et des utilisateurs.

- Assurer la réalisation complète des fonctionnalités développées, en veillant à leur bon déploiement en production.

- Améliorer continuellement les performances du code et la conception globale du produit, en mettant en œuvre les meilleures pratiques de développement.

- Participer pleinement à la création des tests fonctionnels end-to-end (E2E) avec Cypress.

- Mise en place d'un système de suivi des erreurs avec Sentry.