Description

AI Engineer chez Société Générale CIB, je travaille sur une plateforme ML utilisée par plusieurs dizaines d’applications, avec environ 100 000 prédictions mensuelles.

J’aide les entreprises à transformer leurs POC IA générative en solutions réellement utilisées en production : assistants documentaires RAG, agents IA connectés au SI, APIs IA sécurisées, monitoring, évaluation et optimisation des coûts.

J’interviens particulièrement bien dans les environnements exigeants : banque, assurance, santé, grands comptes, SI complexes, contraintes de sécurité, scalabilité et conformité.

Mes expertises principales :

- GenAI : LLM, RAG, agents IA

- Conception de pipelines de données

- Déploiement de modèles en production

- APIs et intégration dans des systèmes existants

Missions types :

- Audit RAG/GenAI — 2 à 5 jours

Analyse de l’architecture, qualité du retrieval, prompts, sécurité, coûts, monitoring, recommandations priorisées.

- MVP assistant documentaire — 2 à 6 semaines

Ingestion documentaire, vectorisation, recherche hybride, API, interface simple, évaluation.

- Industrialisation LLMOps — 1 à 3 mois

API, CI/CD, monitoring, tests, évaluation automatique, scalabilité Kubernetes.

Stack technique :

Python, FastAPI, LangGraph, FAISS, Milvus, Kubernetes (GKE, AKS), Azure OpenAI

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Société Générale - CIB
AI & Machine Learning Tech Lead
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)
Paris, France
Conception et industrialisation de solutions d’intelligence artificielle en production au sein d’un environnement bancaire international.

Responsable technique d’une plateforme interne de machine learning permettant le déploiement et l’exploitation de modèles à grande échelle (plusieurs dizaines d’applications, ~100 000 prédictions mensuelles).

Intervention sur :

- Développement de pipelines de traitement de données (batch et temps réel)
- Déploiement et orchestration de modèles ML
- Intégration de solutions d’IA générative (LLM, RAG)
- Conception d’APIs pour applications métiers
- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour identifier et implémenter des cas d’usage
LLM RAG FastAPI Kubernetes Agents IA
Juisci SA
AI Engineer
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
février 2021 - avril 2026 (5 ans et 2 mois)
Paris, France
Conception et développement de solutions data et intelligence artificielle pour des projets personnels et missions freelance.

Mise en place d’un pipeline complet de type RAG :

- Ingestion et transformation de documents
- Vectorisation et recherche (Milvus – Zilliz Cloud)
- Orchestration via LangGraph
- Exposition via APIs

Déploiement de services scalables sur Kubernetes (GKE) et développement d’applications full-stack intégrant des fonctionnalités IA.
RAG LLM Kubernetes FastAPI NestJs
Carbon IT
Full-Stack Developer & Data Engineer
AGENCE & SSII
juin 2018 - juin 2021 (3 ans)
Paris, France
Mission longue chez Société Générale Corporate & Investment Banking.

Développement d’applications web et de services data dans un environnement technique moderne :

- Développement front-end (React, TypeScript)
- Développement back-end et APIs (Python)
- Mise en place de solutions conteneurisées (Docker, Kubernetes)
- Participation à des projets data et pipelines internes
Kubernetes NestJs React.js FastAPI