Description

AI Engineer Python / FastAPI spécialisé dans la conception d’APIs performantes et l’automatisation par IA & LLM.

J’aide les entreprises à moderniser leurs architectures, fiabiliser leurs systèmes et accélérer leurs processus grâce à des solutions backend et IA pensées pour la production.

Quelques résultats récents :

• Pipeline Python/LLM consolidant automatiquement les arrêtés ICPE pour le Ministère de la Transition Écologique (500k installations suivies)

• Refonte d’un Back-for-Front vers FastAPI chez Boulanger : -60% sur les temps de réponse en production

• Pipeline OCR + IA avec +900% de qualité sur les cas métier ciblés

• Dizaines d’endpoints REST sur GCP (Cloud Run, Pub/Sub, Cloud SQL) chez ADEO

Stack : Python, FastAPI, Django, Flask, LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini), OCR, Docker, CI/CD, GCP, Azure, React.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires
AI Engineer
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Paris 17 Batignolles-Monceau, France
Au sein de la DGPR: Conception et mise en production d'OCAPI, un pipeline Python 3.12 qui consolide automatiquement les arrêtés préfectoraux d'installations classées (ICPE) en un permis juridique unique à jour, à partir des PDFs Géorisques — un problème réglementaire à forte valeur pour les ~500 000 installations ICPE suivies par l'État et leurs inspecteurs.

Architecturé le pipeline de bout en bout (détection d'opérations, chunking, résolution sur graphe, rendu HTML) et livré ~50 pull requests mergées en 3,5 mois, du premier commit à la publication GitHub Pages. Intégré et benchmarké 10+ LLMs en multi-providers (OpenAI GPT-4o/5, Anthropic Claude Sonnet/Opus, Mistral, Google Gemini) via une infrastructure d'évaluation .xlsx reproductible, avec prompt engineering spécialisé sur le vocabulaire juridique français.

Industrialisé la qualité : mypy strict, pre-commit, snapshot testing HTML exact, centralisation de la configuration (pydantic-settings), système de status codes propagés sur l'ensemble du graphe d'opérations pour une traçabilité fine des erreurs. Interlocuteur direct des utilisateurs finaux (inspecteurs ICPE) pour qualifier les cas d'erreur et prioriser les évolutions. Stack : Python 3.12, Pydantic, BeautifulSoup, pytest, mypy, multi-LLM APIs, Git/GitHub Pages.
Python LLM intelligence artificielle Automatisation API
Boulanger.com
AI Engineer
E-COMMERCE
avril 2025 - décembre 2025 (8 mois)
Lille, France
Refonte complète d’un Back-for-Front legacy vers un socle d’API REST en Python / FastAPI :
redéfinition des contrats d’API, simplification des flux, optimisation des accès données et mise
en place de tests automatisés, avec à la clé une réduction des temps de réponse de 60 % en
production.
Intégration de briques d’intelligence artificielle pour le traitement des données et documents
(OCR) : conception d’un pipeline IA (moteur OCR + post-traitement) et optimisation des
modèles, permettant une amélioration des résultats OCR de 900 % sur les cas métier ciblés et
une nette hausse de la qualité des données exploitées.
Python/Django Python Flask Intégration d’une API externe
ADEO
Ingénieur d'application
COMMERCE DE DÉTAIL
janvier 2024 - janvier 2025 (1 an)
Lille, France
Conception et développement de plusieurs dizaines d'endpoints d'API REST (création, évolution et maintenance). Développement back-end en Python / FastAPI dans un environnement GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud SQL), avec mise en place de pipelines CI/CD et d'applications traitant plusieurs milliers de requêtes par jour. Travail en équipe Agile (Scrum) sur des sprints de 2 semaines : participation active aux cérémonies, livraison régulière de nouvelles fonctionnalités, PR (2 à 5 user stories par sprint)
Python FastAPI Google cloud SQL