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Pablo PadillaPP

Pablo Padilla

Biostatisticien / Doctorat PhD

382 €/jour
Liège, BE
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pablo

Traiter ses données c'est chouette, ne pas rater l'opportunité de bien les exploiter c'est mieux!

Biostatisticien avec un doctorat en biologie j'ai travaillé sur des projets en lien avec la santé, l'environnement et l'écologie.

Je ne cherche pas à simplement analyser vos données mais à vous accompagner afin de traiter les bonnes questions, appliquer des méthodes correctes, et ainsi extraire des résultats rigoureux et statistiquement robustes.

J'ai l'habitude d'associer mes analyses à un panel de visualisations graphiques permettant de mettre en valeur les points clés de vos résultats. J'accompagne chacune de mes études d'un reporting méthodologique des étapes que j'ai effectuées.

  • J'utilise R pour la majorité de mes analyses statistiques (modèle linéaires, GLM, modèle mixte, GEE, GAM...)
  • Python me sert principalement à la gestion de données (extraction, nettoyage, automatisation, feature engineering) et à la visualisation (seaborn/plotly pour des dashboard interactifs). Je préfère aussi l'utiliser pour mes tests prédictifs de machine learning (problème de classification ou de regression).
  • Je suis français mais j'ai travaillé pendant la majeure partie de mon temps avec des collègues internationaux. J'ai l'habitude de lire, rédiger et parler anglais au travail.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Liège (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Institut Scientifique de Service Public - ISSeP
    Attaché Cellule Environnement Santé
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    mars 2025 - mars 2026 (1 an)
    Liege, Belgium
    -Référent statistiques sur un projet de biomonitoring déterminant les facteurs liés à l'imprégnation en PFAS sur la population (nettoyage, automatisation, analyses et visualisations à l'aide de python et R)
    -Chef de projet sur un projet évaluant la présence de pesticide dans l'air ambiant
    -Co-leader d'un projet mesurant les risques de dérive liés au pesticides dans les vergers
    Python R Gestion de projet Analyse de données Statistiques
  • F.R.S. - FNRS
    Chercheur doctorant
    ENVIRONNEMENT
    septembre 2019 - mars 2024 (4 ans et 6 mois)
    Liege, Belgium
    Travail de 4 ans sur un projet pluridisciplinaire visant à évaluer les capacités d'adaptations d'une espèce envahissante relativement aux changement climatiques.
    R Gestion de projet Analyse de données Data visualisation Recherche scientifique
  • Muséum National d'Histoire Naturelle UMR 7179 MECADEV
    Voluntary work
    ENVIRONNEMENT
    septembre 2018 - octobre 2019 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Participation à de multiples projets sur des espèces envahissantes. Gestion d'une animalerie de laboratoire, acquisitions de données in vitro, analyses statistiques sous R (GLM, mixed models, vidéotracking), publications dans des journal scientifiques et présentations lors de congrès internationaux.
    R Gestion de projet Analyse de données Statistiques Recherche scientifique

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Formations

  • Formation 1360 heures Data Analyst/Scientist
    Technifutur
    2025
    Data Scientist/Data Analyst, Traitement des données
  • Doctorat
    Université de Liège
    2024
    Doctorat

Compétences

Catégories