You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Rami S.RS

Rami S.

Data scientist, actuaire, développeur Palantir

950 €/jour
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Rami

Avec une formation académique en data science et actuariat, je suis un spécialiste de la data, combinant une solide expertise en finance, assurance et industrie aéronautique avec un penchant pour la créativité et la résolution de problèmes. Ma formation et mon expérience m'ont permis d'acquérir une perspective unique pour analyser et interpréter les données de manière novatrice.

Mon point fort réside dans ma capacité à identifier et résoudre des problématiques complexes. Je suis connu pour ma pensée hors des sentiers battus et ma capacité à développer des solutions uniques et efficaces. De plus, ma capacité à prendre du recul sur les situations m'offre une perspective globale et stratégique qui est souvent la clé du succès dans la prise de décision basée sur les données.

Je suis quelqu'un qui s'adapte rapidement et apprend vite, ce qui me permet de rester au fait des dernières tendances et avancées dans le domaine en constante évolution de la data science.

En tant que freelance en data science, je m'engage à transformer les données brutes en informations exploitables, aidant ainsi les entreprises à naviguer dans le paysage complexe de la data pour stimuler leur croissance et leur succès. Ma passion, mon dévouement et ma soif d'apprentissage sont la clé de ma valeur ajoutée en tant que professionnel de la data science.
Confiez moi vos projets et je vous aiderai à maximiser votre retour sur investissement, tout en transformant vos données en atouts stratégiques précieux.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km), Cannes (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Airbus Helicopters
    Data scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    août 2020 - février 2022 (1 an et 5 mois)
    Vitrolles, France

    Responsable du Projet de Digitalisation du Contrôle Qualité des Données des Plans d'Hélicoptères

    - Analyse et cartographie du processus de contrôle qualité existant, identification de la valeur ajoutée de chaque étape et estimation du potentiel d'automatisation.
    - Développement d'un modèle de prévision de séries temporelles (Holt Winters) pour estimer le volume futur de plans à contrôler, contribuant à une meilleure allocation des ressources.
    - Proposition et mise en œuvre d'une solution d'automatisation utilisant un robot RPA codé en UiPath, assurant ainsi une efficacité et une précision accrues du processus de contrôle.
    - Supervision de l'ensemble du projet et codage de la partie de test de qualité des données, garantissant l'intégrité et la fiabilité des informations contenues dans les plans (OCR/ICR).
    - Création d'un fichier de log automatique sur la plateforme Skywise Palantir. À partir de ces logs, développement d'un code en PySpark permettant de nettoyer les faux positifs. Cela a été réalisé en sollicitant des opérateurs manuels via un formulaire Skywise pour vérifier la pertinence des rejets de plans par le robot.
    - Conception de multiples visualisations et surveillances à partir de ces données, permettant un suivi efficace et en temps réel du processus de contrôle qualité.
    - Réalisation d'économies directes de plus d'un million d'euros par an en réduisant l'activité de plus de 10 ETP, maximisant ainsi l'efficacité opérationnelle.
    - Prévention de la contamination en cascade des données d'ingénierie de l'entreprise en identifiant et en résolvant les problèmes de qualité des données en amont, évitant ainsi des coûts supplémentaires potentiels de plusieurs millions d'euros.
    Gestion de projet digital Méthode agile Time Series RPA skywise palantir Big Data Apache Spark PySpark Python UiPath Data science
  • Alten
    Airbus data scientist consultant
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    février 2022 - juin 2023 (1 an et 5 mois)
    Vitrolles, France
    J'ai été débauché par Alten pour devenir consultant d'Airbus. J'y poursuis mon activité précédente, je forme les nouveaux ingénieurs, et je développe l'activité data science d'Alten. Voici les nouvelles activités que j'ai :
    - Développeur Apache Spark, Python et Pyspark
    - Développeur Palantir Skywise
    - Formateur Skywise Palantir
    - Mise en place d'un outil qui donne en temps réel des conseils de politique de stockage pour un ensemble de référence produit. Ces deux risques sont modélisés pour la prédiction du stock de sécurité.


    - Développeur d'Algorithmes d'Analyse d'Images et de Documents :

    Conception d'un algorithme pour parcourir des dossiers afin d'identifier certains logos ou
    contenus textuels dans des images et documents, en utilisant des techniques avancées de
    nettoyage d'image.
    Développement d'une fonctionnalité pour calculer la probabilité qu'un document
    correspond à ce que l'on recherche, permettant d'optimiser la gestion des documents mal
    référencés ou mal étiquetés.

    - Gestionnaire de Projet Skywise chez Airbus :
    Responsabilité de la gestion complète d'un projet sur la plateforme Skywise, incluant la
    supervision de tous les flux de données, de l'ingestion à la surveillance.
    Assurance du bon déroulement du projet en surveillant continuellement l'état des données
    et en résolvant les problèmes potentiels en temps opportun.
    OpenCV Tesseract Data ingestion Computer Vision Skywise
  • Sud Réa
    Data scientist
    IMMOBILIER
    janvier 2019 - juin 2020 (1 an et 6 mois)
    Marseille, France
    Développeur Python en Vision par Ordinateur, et java script :

    Conception d'un algorithme innovant capable de traiter une photo contenant plusieurs cartes de visite, reconnaître l'orientation de chaque élément, lire son contenu et l'enregistrer dans la catégorie appropriée d'un répertoire.
    Mise en place d'indicateurs de performance tels que le score F1, les faux positifs et les faux négatifs pour évaluer et améliorer la précision de l'algorithme.
    OCR Statistiques

Recommandations

Soyez le premier à recommander Rami

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Formations

  • Actuaire
    Université du Québec à Montréal (U.Q.A.M)
    2020
    Statistiques, data science, séries temporelles, probabilité, machine learning, processus stochastiques, finance de marché, assurance.

Compétences

Catégories