À propos de Souhail
Après 7 ans d'expérience en tant que data scientist, j'ai développé une expertise pointue dans la résolution des défis data des entreprises. De la modélisation statistique à l'analyse prédictive, j'apporte des solutions précises pour optimiser les stratégies basées sur les données. Mon objectif constant est d'apporter des insights exploitables et d'améliorer les performances grâce à une utilisation astucieuse des données.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CriteoMachine Learning Engineerfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Paris, France- Developed and fine-tuned machine learning models, with a focus on optimizing the visual pipeline of creatives generation.- Proposed and implemented an internal intelligent documentation chatbot using ChatGPT API to enhance team productivity and access toinformation.- Leveraged Stable Diffusion models as a generative engine to create high-quality banners for advertising campaigns, significantly improvingvisual content generation.- Collaborated with cross-functional teams to gather requirements and deliver robust machine learning based solutions.- Implemented best practices in model training, evaluation, and deployment, optimizing for performance, accuracy, and scalability.- Maintained comprehensive documentation for model development and methodologies.Keywords: LLMs, ChatGPT API, Stable Diffusion, Gitlab, Computer Vision, Scikit-learn, Python, Pytorch, HDFS, Pyspark, MLflow, C#, Scala
- OpenClassroomsMentor for Data science and Machine learning engineer programsdécembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)
- JobTeaserMachine Learning Engineerjanvier 2020 - février 2022 (2 ans et 1 mois)Paris, France- Built a candidate recommender service using Elasticsearch, enhancing the relevance of job recommendations.- Developed pipelines to extract structured information from resumes using Computer Vision and NLP, BERT algorithms.- Led multiple R&D projects involving multilingual word embeddings, job ad and resume embeddings using Siamese neural networks andtriplet loss mining.- Deployed machine learning projects as microservices, ensuring robust CI/CD processes with Kubernetes and other modern technologies.Keywords: OpenCV, Tesseract, GitHub, Natural Language Processing, Computer Vision, Python, Pytorch, AWS, CircleCI, Kubernetes, GuildAI, Kafka, Elasticsearch
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Formations
- Master's degree in Applied Mathematics, Machine Learning, Artificial intelligence, Statistical Learning, Computer Vision and Data MiningÉcole normale supérieure Paris-SaclayMaster's degree in Applied Mathematics, Machine Learning, Artificial intelligence, Statistical Learning, Computer Vision and Data Mining
- Master's degree in Engineering, Statistics and Data ScienceEcole centrale de LilleMaster's degree in Engineering, Statistics and Data Science