A Tebache

Projet IA RCM hospitalier

Solution IA qui résout un vrai problème hospitalier

Les hôpitaux perdent des millions chaque année à cause des erreurs de facturation médicale et des rejets de remboursements par les assurances. Ces erreurs surviennent lorsque les actes chirurgicaux complexes ne correspondent pas aux codes de remboursement officiels, ou lorsque des anomalies de tarification passent inaperçues.

Conséquences :

- Des millions d’euros non remboursés ou perdus

- Un personnel administratif débordé à corriger les claims manuellement

- Des délais de remboursement qui dégradent la trésorerie de l’hôpital

- Des risques de sanctions en cas de facturation erronée ou de fraude involontaire

J’ai réalisé pour un hôpital un copilote IA qui ingère les dossiers patients, fait correspondre automatiquement les actes aux codes de remboursement, et détecte instantanément les risques de fraude ou d’anomalie de tarification.

Résultats réduction drastique des erreurs et des rejets, gain de temps énorme pour les équipes, et conformité RGPD/NIS2 assurée.

Une structure de santé m'a sollicité pour former son équipe — médecins, secrétariat, personnel paramédical — aux bons usages de l'IA et aux risques qui vont avec, notamment le phishing et la fuite de données.

Le déclic venait du terrain , certains utilisaient déjà des outils d'IA grand public pour gagner du temps, sans trop savoir ce que cela impliquait quand on manipule des données de santé. Il fallait donc une sensibilisation concrète, pas un cours théorique sur la cybersécurité.

J'ai construit la session autour du quotidien de ces équipes : dossiers patients, secret médical, échanges avec les mutuelles et les laboratoires. Un module entier était consacré au phishing, avec des exemples réalistes de tentatives visant spécifiquement les structures médicales (faux message d'un organisme de sécurité sociale, fausse relance de labo, etc.). L'idée était que chacun reparte en sachant reconnaître les signaux d'alerte, sans jargon inutile — un médecin, une secrétaire et un aide-soignant n'ont pas les mêmes réflexes numériques, et la formation devait parler à tout le monde.

À la fin de la session, j'ai remis un support de référence, pensé comme un pense-bête à garder sous la main plutôt qu'un document qu'on range et qu'on oublie.

Le résultat ,une équipe capable de repérer un usage risqué de l'IA ou une tentative de phishing avant que ça ne devienne un problème. Pas des experts en sécurité, mais une vraie culture commune du risque, simple et utile au quotidien.

C'est ce genre de vigilance qui compte particulièrement dans le secteur de la santé, où l'on manipule des données sensibles avec des outils d'IA de plus en plus utilisés, souvent sans cadre clair.

J'ai conçu et livré Habla ia — un agent IA conversationnel complet qui prend les rendez-vous médicaux à la place du secrétariat, 24h/24 et 7j/7.

Le centre regroupe 10 médecins (généralistes, pédiatre, cardiologue). Avant Habla ia : files d'attente téléphoniques, cabinet injoignable le soir, agendas sous-exploités.

Après : les patients prennent leur RDV en moins de 2 minutes, à n'importe quelle heure — confirmation SMS instantanée incluse.

Ce que j'ai livré

Agent IA conversationnel en français naturel, intégré à l'API Claude. L'agent guide le patient étape par étape : motif → médecin adapté → créneaux disponibles → identité → confirmation. Il détecte les urgences médicales et redirige vers le 112.

Agenda médical en temps réel — chaque RDV confirmé s'injecte automatiquement dans le planning du praticien concerné, sans double réservation possible.

Application web full-stack — interface patient (chat), tableau de bord médecins (filtrage par praticien, historique), page Google Business avec avis et horaires.

Architecture RGPD by design — données minimales, consentement explicite, chiffrement AES-256, hébergement UE, suppression automatique à 3 ans. Conforme RGPD (UE 2016/679) et loi belge du 30 juillet 2018.

Stack technique

Claude API (LLM) · React / JSX · Node.js · REST API · AES-256 · Google Business API · SMS webhook · Prompt engineering santé

Résultats mesurables

+40 % de RDV pris en dehors des heures d'ouverture

< 2 min pour une prise de RDV complète

4,9 ★ de satisfaction patient sur Google (127 avis)

0 donnée médicale stockée côté IA