Description

Before, I was a developer... But that was before!

Now I'm a Value Creator.

I used to be an Executor... But that was before!

Now, I'm a Consultant.

I am a specialised in Big Data with Databricks/Spark and Kafka.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 100 km)

DECATHLON SE - FRANCE
Lead Data Engineer
SPORT
mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)
Lille, France
Maintenance et évolution du programme de fidélité Décathlon.
∘ Résultat : Passage de 10 à 11 millions de membres encartés en 2 ans, de 35.000 à 50.000 euro de CA quotidien. Changement d’échelle technique ayant permis de gérer un nombre d’utilisateurs cent fois supérieur au niveau initial.
∘ Mission : Fiabilisation de la production, proposition de solutions techniques, architecture et conception, mentorat et développement.
Stack : Kafka, Kafka Streams, Redis, Kubernetes, Redshift, Databricks Dataproc, dbt, SQL, Python, Scala et Java sur AWS et GCP
Natixis Corporate & Investment Banking
Évangelist Technique
avril 2021 - mars 2022 (11 mois)
Paris, France
Évolution du moteur de calcul de risque IFRS pour prendre en compte le réchauffement climatique.
∘ Résultat : Monté en compétence de l'équipe terminée, rapport de risque émis dans les temps, suggestion d'amélioration de performance pour les applications Spark.
∘ Mission : Développement conception technique, formation et explication des bonnes pratiques en Big Data et paridigme fonctionnel.
Stack : Scala, Zio, Spark et HDFS
AXA
Lead Data Engineer
juin 2019 - avril 2021 (1 an et 10 mois)
Paris, France
Refonte de la stratégie d'ingestion de la donnée dans le datalake et de son exposition avec qualification qualité dynamiquement adaptée à chaque besoin métier. Création d'un nouvel outil d'ingestion et migration du cluster Hadoop vers Azure.
∘ Résultat : 5 entités clientes accompagnées avec succès vers Azure. Adoption de la nouvelle stratégie d'ingestion comme stratégie recommandée à l'échelle du groupe.
∘ Mission : Pilotage opérationnel d'une équipe de 4 personnes, priorisation technique des tâches, gestion et communication des releases, recrutement, proposition de solutions techniques, architecture et conception, mentorat et développement.
Stack : Databricks, Azure Data Factory, ADLS, Scala et tables delta