Description

🏡 Data Engineer basé à Paris

Mon expertise réside dans la mise en place de plateformes de données modernes, que ce soit sur le Cloud ou On-premise.

💡 Voici un aperçu des domaines que je maîtrise :

▪ Configuration et mise en place de base de données

▪ Conception de pipelines d’ETL / ELT

▪ Mise en place et configuration d’environnement DevOps

▪ Optimisation de bases de données et de requêtes SQL

▪ Benchmarking et mise en place de stack data

▪ Connexion à vos outils de reporting et autres solutions BI

💡 Voici quelques-unes des technologies avec lesquelles j'ai travaillé :

▪ Cloud: AWS, GCP, Azure

▪ Data: BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Athena, PostgreSQL, MongoDB

▪ Orchestration: Airflow, DBT, Dagster, Prefect, Airbyte

▪ DevOps: Docker, Terraform, CI/CD

▪ Teamwork: Slack, Notion, Jira, Slab, Figma

👉 Je suis autonome tout en étant habitué à travailler en équipe (méthode agile, pair programming, scrum)

👉 J'assure également la formation des équipes à l'utilisation des solutions mises en place, en mettant en œuvre les meilleurs outils pour vous permettre de garder le contrôle de votre infrastructure

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

ACCOR
Data Engineer
HÔTELLERIE
mai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)
Paris, France
Automatisation de la récupération de données métiers vers Snowfake pour alimenter
des applications Streamlit de reporting.
• Récupération de données provenant de diverse API et ingestion dans Snowfake.
• Automatisation des transformations sur Snowfake avec Pipe, Stream, Task et
Procedure.
• Terraformation de l’architecture Snowfake.
• Migration de rapport PowerBI vers des applications Streamlit.
Création d’un module Python Streamlit basé sur ECharts pour accélérer le
développement.
• Déploiement des applications Streamlit sur Snowpark Container Services.
• Récupération des logs Snowfake et création d’alertes sur Splunk.
• Sensibilisation des équipes métiers à la donnée et au SQL.
Terraform Snowflake SQL Python DBT Splunk Streamlit
Artcurial
Data Engineer
CULTURE
décembre 2022 - mai 2023 (5 mois)
Paris, France
Artcurial est une maison internationale de vente aux enchères.

- Extraction de données de PostgreSQL vers BigQuery (CDC)
- Extraction de données Firebase vers BigQuery (CDC)
- Mise en place d'un projet DBT pour la transformation des données
- Création de dashboard Looker pour data visualisation
- Création d'un data-catalog
- Formation de l'équipe tech à la stack data
DBT Big Query Looker GCP PostgreSQL Firebase Data-catalog ETL
Citron
Data Engineer
ENERGIE
septembre 2022 - décembre 2022 (3 mois)
Paris, France
Citron est une entreprise qui traite des données de temps réel d'IOT.

- Extraction de collections MongoDB vers S3 avec des triggers
- Partitionnement des données
- Transformation SQL dans AWS Athena (Raw, Datawarehouse, Datamart)
- Automatisation des transformations via Airflow
- Création de dashboard de data visualisation sur Cumul.io
- Optimisation des requêtes SQL
SQL Airflow Datawarehouse Athena MongoDB Temps réel Cumul.io Datamart AWS S3