Alan Blin

Tech Lead d'une application de backtesting de modèle de risques pour le groupe SOCIETE GENERALE. Le projet MPP (Model Performance Platform) est un projet règlementaire produisant des reporting à destination de la BCE (banque centrale européenne).

• Audit et Analyse : Conduite d'une mission d'audit et analyse du Proof of Concept (POC) existant pour identifier les besoins d'amélioration et résoudre les problématiques techniques.

• Spécification et Planification : Élaboration de solutions en réponse aux besoins identifiés et création d'une roadmap projet détaillée, alignée avec les exigences opérationnelles et les standards de la BCE.

• Évaluation et Faisabilité : Évaluation de la faisabilité des solutions proposées, assurant une mise en œuvre adaptée aux contraintes du domaine bancaire.

• Conception d'Architecture : Conception d'une architecture technique prenant compte des règles du secteur bancaire et les technologies adaptées.

• Mise en Œuvre et Infrastructure : Mise en place de l'infrastructure et des outils CI/CD incluant des environnements distincts pour le développement, l'intégration/qualification et la production.

• Collaboration Transversale : Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, notamment des développeurs, des analystes, et des experts en conformité, pour assurer une intégration de la solution.

• Gestion de la phase de vie/run :

◦ Définition des Nouveaux Besoins : Travail continu avec les équipes métier pour définir de nouveaux besoins en fonction des évolutions réglementaires et des objectifs stratégiques.

◦ Étude de Faisabilité et Spécification Technique : Conduite d'études de faisabilité suivi de la rédaction des spécifications et de la conception.

◦ Chiffrage et Répartition des Tâches : Estimation précise des tâches et répartition des missions assurant une gestion optimale des ressources.

◦ Déploiement et Gestion des Environnements : Supervision du déploiement des solutions sur les différents environnements.

Data Engineer en charge de créer une offre d'actuariat SaaS de la solution AirP&C pour EUROP ASSISTANCE dans le cadre de la norme IFRS17.

• Contexte et Objectif : Participation à la création d'une offre SaaS et à son intégration au data repository central d'Europ Assistance. Le projet visait à répondre aux enjeux actuariels du groupe, notamment en termes d'optimisation, de normalisation et d'innovation, conformément aux nouvelles contraintes IFRS17 sur le calcul des provisions.

• Refonte d'une application : Responsable de la mise en œuvre de la refonte d'une application R Shiny, assurant son intégration au système d'information d'Europ Assistance, avec un focus sur le data repository transverse interne.

• Conduite de Projet et Industrialisation : Conduite globale du projet, incluant la définition des normes et l'industrialisation via des pipelines CI/CD. Mise en place des outils de gestion de projet (JIRA, Bitbucket) et création de la backlog pour structurer et prioriser les tâches. Cadrage des besoins techniques pour choisir les solutions adéquates en matière de bases de données (BDD) et d'ordonnancement des tâches.

• Infrastructure et Environnement Azure : Mise en place des environnements et des ressources nécessaires sur la plateforme Azure (VM, ADLS, Databricks, BDD SQL, KeyVault). Conception et déploiement des pipelines Bitbucket pour l'ordonnancement des tâches : décryptage des fichiers, checks techniques, transfert des fichiers vers ADLS, et déclenchement des notebooks d'ingestion Databricks.

• Développement et Intégration : Développement de scripts en BASH et PYTHON pour l'ingestion des données dans les systèmes. Initialisation et optimisation des scripts de préparation des données en R.

Data Engineer en charge de la Mise en Place d'une Plateforme Data Modulaire sur Microsoft Azure pour CORUM ASSET MANAGEMENT.

• Contexte et Objectif : Participation à la mise en place d'une plateforme DataHub modulaire orientée Analytics, centralisant les données internes et externes de CORUM pour les exposer à l'ensemble des métiers de l'entreprise.

• Cadrage des Besoins et Conception Technique : Identification des besoins métiers et data pour déterminer les choix techniques modulaires les plus adaptés. Rédaction des dossiers de conception pour les différentes briques techniques et processus associés, incluant ingestion, stockage, traitement et restitution des données.

• Conception et Développement : Conception des différentes briques techniques, incluant la définition et la mise en place de l'infrastructure de stockage avec Azure Data Lake Storage (ADLS). Création des pipelines de données via Azure Data Factory pour assurer une ingestion et un traitement des données. Développement et écriture de scripts de tests avec Databricks, utilisant Python, Spark et SQL, pour valider la qualité et l'intégrité des données.

• Mise à Disposition des Données et Tests : Mise à disposition des Datamarts commerciaux et marketing via l'outil Synapse, assurant un accès fluide et rapide aux données critiques pour les équipes concernées. Exécution de tests techniques sur l'ensemble des produits financiers de marché et modules développés pour garantir leur performance et conformité.