À propos de Aldiouma
Vous avez besoin de transformer vos données en décisions concrètes ? Je suis Data Analyst spécialisé en Python, SQL, Power BI et Spark. J’aide les entreprises à structurer, analyser et visualiser leurs données pour en tirer un maximum de valeur. Grâce à mes expériences en e-commerce et projets big data, je suis capable de concevoir des dashboards dynamiques, d’optimiser vos indicateurs clés (KPI) et de produire des analyses précises pour améliorer vos performances.
J'interviens sur des missions telles que : automatisation de reporting, nettoyage de bases de données, visualisation avec Power BI, et modélisation prédictive simple. Mon objectif : vous faire gagner du temps et vous fournir des insights clairs et actionnables.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ShopMeAway:Data Analystjuin 2022 - juillet 2024 (2 ans et 1 mois)Analyse de données et optimisation des performances du site• Collecte et intégration de données issues de multiples sources (historique des produits, clients, commandes) pour constituer un jeu de données complet destiné à l'analyse prédictive.• Analyse exploratoire approfondie afin d'identifier corrélations et tendances stratégiques pour l'élaboration de modèles robustes.• Développement et mise en œuvre d'un modèle ARIMA pour la prévision des ventes, améliorant significativement la précision des prévisions.• Évaluation des modèles prédictifs à l'aide de métriques telles que RMSE et R², garantissant efficacité et fiabilité.• Création et déploiement de tableaux de bord interactifs sous Power BI, offrant une visualisation dynamique des données pour une prise de décision rapide.
- ShopMeAway:Data AnalystE-COMMERCEjuin 2022 - juillet 2024 (2 ans et 1 mois)Analyse de données et optimisation des performances du site• Collecte et intégration de données issues de multiples sources (historique des produits, clients, commandes) pour constituer un jeu de données complet destiné à l'analyse prédictive.• Analyse exploratoire approfondie afin d'identifier corrélations et tendances stratégiques pour l'élaboration de modèles robustes.• Développement et mise en œuvre d'un modèle ARIMA pour la prévision des ventes, améliorant significativement la précision des prévisions.• Évaluation des modèles prédictifs à l'aide de métriques telles que RMSE et R², garantissant efficacité et fiabilité.• Création et déploiement de tableaux de bord interactifs sous Power BI, offrant une visualisation dynamique des données pour une prise de décision rapide.
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