À propos de Alexandre
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Capacité professionnelle limitée
Expériences
- FormlyDéveloppeur MobileEDUCATION & E-LEARNINGaoût 2025 - septembre 2025 (1 mois)Paris, FranceRéalisation d’une maquette Figma pixel perfect et développement du front-end mobile en React Native, en respectant les standards UI/UX pour une expérience fluide et moderne.
- PixeeCo-FondateurEDUCATION & E-LEARNINGjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Paris, France📱 Application mobileFlutter (Dart)Application mobile multiplateforme (iOS & Android) avec une interface fluide, performante et adaptée à une expérience utilisateur gamifiée.🌐 Application webFront-end : React.jsInterface web moderne et dynamique développée en React.js, avec une forte attention portée à l’ergonomie et à l’expérience utilisateur.UI / Design : shadcn/uiComposants élégants, accessibles et cohérents, permettant de construire des interfaces propres, lisibles et professionnelles rapidement.⚙️ Back-endPython – FastAPIAPI performante et scalable développée avec FastAPI, assurant :
- la gestion des utilisateurs et des rôles
- la logique métier
- la communication entre les applications mobile et web
- des endpoints clairs, documentés et maintenables
🗄️ Base de donnéesPostgreSQLBase de données relationnelle robuste pour stocker les données applicatives (utilisateurs, contenus, progression, etc.).🚀 Déploiement & outillage- Docker pour la containerisation
- CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements
- Bonnes pratiques de structuration, sécurité et maintenabilité
- PolynomData EngineerCONSEIL & AUDITfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Paris, France📊 Projet Data & Gouvernance (en cours)Depuis février 2024, je travaille sur un projet data d’envergure visant à structurer, industrialiser et valoriser les données d’un client, en partant d’un existant hétérogène.Nous avons accompagné le client dans la conception d’un Data Lake sur GCP, servant de socle central pour la collecte, la transformation et l’exploitation des données.Dans ce cadre, j’ai participé activement à la conception et à l’implémentation des pipelines de données, en migrant des traitements Python (Pandas) vers des pipelines industrialisés sous Talend, mieux intégrés aux processus de l’entreprise.En parallèle, j’ai travaillé sur la gouvernance des données, avec la mise en place d’un catalogue de données via OpenMetadata, incluant la documentation des datasets, le lignage, la standardisation des modèles et l’amélioration de la compréhension métier des données.Une attention particulière a également été portée à la qualité des données, avec la mise en place de tests automatisés en Python via Great Expectations, afin de fiabiliser les flux et détecter les anomalies en amont.Côté valorisation, j’ai conçu un dashboard Tableau complet, en repartant d’un Looker existant, afin de mieux répondre aux besoins métiers et aux enjeux de pilotage.Le projet est toujours en cours, avec une évolution continue axée sur la maintenance, l’optimisation des performances et l’ajout régulier de nouvelles fonctionnalités.🧠 Stack technique☁️ Cloud & ArchitectureGoogle Cloud Platform (GCP)Data Lake🔄 Data EngineeringTalend Studio (ETL)Python (Pandas)Pipelines d’ingestion & transformation📚 Data Gouvernance & QualitéOpenMetadata (catalogue, lignage, documentation)Great Expectations (tests de qualité de données)📈 Data VisualisationTableauReprise et refonte d’un existant Looker
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- Master I - Digital ScienceTH Köln2024Business Information Systems, IT Management, Software Architecture et Data and Information Science
Certifications
- Master en Technologies de l'Information (Bac +5)EPITECH2025
- Data EngineerPOLYNOM2024