Aly Laye Conde

Besoins :

Conception et déploiement d’une plateforme BI décisionnelle sous Power BI dédiée au pilotage de la performance des Opérateurs d’Infrastructure fibre et de la qualité d’exécution des contrats STOC, en alignement avec les enjeux de l’Opérateur Commercial Orange.

Réalisation :

•Pilotage de la conception d’une plateforme décisionnelle Power BI dédiée au suivi de la performance des Opérateurs d’Infrastructure fibre et de la qualité d’exécution STOC pour l’Opérateur Commercial Orange

•Intégration, consolidation et valorisation de gisements de données issus de plusieurs directions d’Orange (Boucle Locale, OWF, DTR, Processus…), avec rationalisation des reportings Power BI existants

•Structuration d’une vision de pilotage multi-niveaux permettant l’analyse de la performance par unité d’intervention, Opérateur d’Infrastructure, Opérateur Commercial, maison mère, maille géographique et équipements mutualisés

•Définition et industrialisation d’indicateurs de pilotage multi-dimensionnels pour l’analyse de la production, de la maintenance (SAV), de la qualité d’exécution, de la qualité réseau et du traitement des aléas

•Mise en place d’une logique d’évaluation comparative des opérateurs via une matrice de maturité, afin d’identifier leurs défaillances à partir d’indicateurs consolidés

•Documentation, sécurisation et transfert des travaux réalisés, avec contribution aux chantiers data transverses de l’équipe, notamment autour de l’e-intervention

Environnement : MSBI (Power BI, SSIS, SSAS) | Google Cloud Platform (BigQuery) | Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse) | SQL, DAX, MDX, Power Query (M) | API REST

Clients : Volkswagen Retail, Pernod Ricard, CFAO, Cartier, L’Oréal / DSI

Contexte : Intervention auprès de plusieurs grands comptes sur des projets BI & Data à forte dimension technico-fonctionnelle, couvrant le cadrage métier, la modélisation de données, la conception et l’industrialisation de solutions décisionnelles, l’intégration de données, la gouvernance BI.

Réalisation

•Pilotage de projets BI & Data de bout en bout, du cadrage métier à la mise en production

•Recueil et formalisation des besoins, rédaction de spécifications et contribution à la définition d’architectures décisionnelles et de modèles de données alignés sur les enjeux métier

•Conception, reprise et optimisation de solutions Power BI : tableaux de bord, reportings, indicateurs, flux d’alimentation et de préparation des données, et modèles analytiques

•Intégration, consolidation et valorisation de données multi-sources dans des environnements Microsoft BI , Google Cloud Platform (BigQuery),Azure et Snowflake

•Mise en place de flux ETL et pipelines d’alimentation (SSIS, Azure Data Factory), avec développement SQL, procédures stockées et modélisation SSAS tabulaire et multidimensionnelle

•Développement et optimisation de traitements analytiques (DAX, MDX, Power Query) pour fiabiliser les indicateurs et améliorer les performances

•Administration et gouvernance Power BI : gestion des workspaces, droits d’accès, licences, sécurité, déploiement et distribution des rapports

•Réalisation des tests d’intégration, recettes utilisateurs, documentation, support fonctionnel et technique, et maintenance évolutive et corrective

Environnement : MSBI (Power BI, SSIS, SSAS) | Azure Data Services (ADF, AAS, ADLS, Azure SQL, Blob Storage) | Google Cloud Platform (BigQuery) | Snowflake | Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse) | SQL, Transact-SQL, DAX, MDX, Power Query (M), Python | DAX Studio, SSMS, Azure DevOps (CI/CD) | API REST

Clients : L’Oréal, Engie

Contexte : Intervention auprès de plusieurs grands comptes sur des projets BI & Data à forte dimension technico-fonctionnelle, couvrant la conception, l’évolution et l’industrialisation de solutions décisionnelles.

•Reprise, optimisation et évolution de reportings Power BI existants (DAX, SQL, MDX)

•Conception de tableaux de bord et structuration des données en réponse aux besoins métiers

•Mise en place de flux d’alimentation et de préparation des données pour fiabiliser et industrialiser les reportings

•Optimisation des performances, amélioration de l’ergonomie et respect des standards métiers / charte graphique

•Collaboration avec les équipes métiers pour le cadrage, la priorisation, le transfert de connaissances et la recette utilisateur

•Réalisation des tests, traitement des anomalies, maintenance corrective et évolutive, rédaction de guides utilisateurs et suivi des demandes métiers via Jira, Confluence, Azure DevOps (CI/CD)

Environnement : MSBI (Power BI, SSAS) | SQL Server, Transact-SQL, SSMS | DAX, MDX, Python | Hive, Impala | SharePoint, OneDrive, Jira | PuTTY