À propos de Amal
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Expériences
- Shift technologyData ScientistBANQUE & ASSURANCESnovembre 2018 - mars 2022 (3 ans et 4 mois)Île-de-France, FranceDetection de fraude pour les assurances aux USA, spécialisée en assurances commerciales. Nettoyage de données, mapping, feature engineering, analyse de données avec diverses méthodes de IA. Langages principalement utilisés: C# et SQL.
- INRIAAssistant ResearchCENTRES DE RECHERCHEavril 2018 - août 2018 (4 mois)Île-de-France, FranceMembre de l'équipe ALManACH. NLP avec très peu de données labellisées: deep learning et développement de ressources linguistiques pour les dialectes arabes maghrébins. Analyse morphosyntaxique, tag POS, identification des dépendances en mélangeant français, arabe classique et arabe algérien. Code principalement en python.
- Argonne National LaboratoryAssistant ResearchCENTRES DE RECHERCHEmars 2017 - juillet 2017 (4 mois)Chicago, IL, USAAnalyse automatique des données issues de la base de données de la ville de Chicago. J'ai travaillé sur les données de différents types d'inspections (restaurants, ascenseurs, etc.) pour améliorer l'efficacité des inspecteurs et les aider à mieux viser les sujets à risque. Apprentissage supervisé (XGBoost, Glmnet, réseaux de neurones) avec Python. Calculs parallelisés avec Spark.
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Formations
- Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA)Université Paris-Saclay2018Data science, Machine Learning, Mathématiques appliquées
- NormalienENS Paris-Saclay (Ex ENS Cachan)2018D'abord une année de formation d'ingénierie généraliste, puis deux années d'électronique (M1 et M2), une année de césure à l'étranger, et enfin une quatrième année complétée avec le M2 MVA (voir plus bas)