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Amal FethiAF

Amal Fethi

Senior Data Scientist/Analyst

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amal

Normalienne de formation, après le master MVA et un stage de NLP fascinant, j'ai quitté le monde de la recherche pour intégrer une start-up qui est devenue 3 ans plus tard l'une des rares licornes françaises. J'y ai accompli à la fois le travail de Data Scientist et celui de Data Engineer, fouillant dans les données, peaufinant le preprocessing, identifiant les features intéressantes, et aussi produisant des modèles pour détecter des fraudes à l'assurance.

La variété de mes stages m'ont permis de toucher à plusieurs types d'analyse de données: NLP, traitement du signal, machine learning, chatbots,... La plupart étaient en Python, mais j'ai aussi appris à ne pas avoir peur de coder "dans le dur", en C# et C++ quand il le fallait.

Mon dernier poste avait aussi un aspect de management et de relation client, ce qui m'a particulièrement appris à être à l'écoute du client, et à organiser des tâches de manière à coordonner au mieux une équipe, ce sera donc une perspective que je garderai toujours en tête lorsque je travaillerais avec et pour vous.

Enfin, ayant toujours travaillé dans un environnement international, et consacré les 3 dernières années à des clients anglophones, je parle parfaitement anglais si nécessaire, et j'ai également une très bonne maîtrise de la langue arabe.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Shift technology
    Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2018 - mars 2022 (3 ans et 4 mois)
    Île-de-France, France
    Detection de fraude pour les assurances aux USA, spécialisée en assurances commerciales. Nettoyage de données, mapping, feature engineering, analyse de données avec diverses méthodes de IA. Langages principalement utilisés: C# et SQL.
    C# SQL Git Machine learning Data Engineer Analyse de données
  • INRIA
    Assistant Research
    CENTRES DE RECHERCHE
    avril 2018 - août 2018 (4 mois)
    Île-de-France, France
    Membre de l'équipe ALManACH. NLP avec très peu de données labellisées: deep learning et développement de ressources linguistiques pour les dialectes arabes maghrébins. Analyse morphosyntaxique, tag POS, identification des dépendances en mélangeant français, arabe classique et arabe algérien. Code principalement en python.
    Python NLP Linguistique Deep Learning
  • Argonne National Laboratory
    Assistant Research
    CENTRES DE RECHERCHE
    mars 2017 - juillet 2017 (4 mois)
    Chicago, IL, USA
    Analyse automatique des données issues de la base de données de la ville de Chicago. J'ai travaillé sur les données de différents types d'inspections (restaurants, ascenseurs, etc.) pour améliorer l'efficacité des inspecteurs et les aider à mieux viser les sujets à risque. Apprentissage supervisé (XGBoost, Glmnet, réseaux de neurones) avec Python. Calculs parallelisés avec Spark.
    XGBoost Réseaux de neurones Python Spark Machine learning

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Formations

  • Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA)
    Université Paris-Saclay
    2018
    Data science, Machine Learning, Mathématiques appliquées
  • Normalien
    ENS Paris-Saclay (Ex ENS Cachan)
    2018
    D'abord une année de formation d'ingénierie généraliste, puis deux années d'électronique (M1 et M2), une année de césure à l'étranger, et enfin une quatrième année complétée avec le M2 MVA (voir plus bas)

Compétences (23)

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