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Amel HarouadiAH

Amel Harouadi

data engineer

750 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amel

Senior Data engineer avec une expérience confirmée dans le pilotage et la mise en œuvre de projets décisionnels de bout en bout, depuis le cadrage des besoins métiers jusqu’au déploiement et à l’adoption dessolutions BI.
Habituée à déployer des solutions basées sur Azure et à superviser la création de tableaux de bord Power BI pour accompagner la prise de décision et la gouvernance data.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Action Logement
    Senior Data engineer
    IMMOBILIER
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Projet : Automatisation de l’intégration des données KYC provenant de sources externes dans une solution
    centralisée
    • Cadrage du besoin métier et des sources externes (objectifs, périmètre, contraintes réglementaires KYC)
    • Contribution à la roadmap BI en priorisant des évolutions à partir des KPI, des retours utilisateurs et des enjeux
    métier
    • Mise en place de pipelines d’ingestion depuis des sources externes vers Synapse Analytics
    • Développement de procédures stockées pour la transformation et la validation des données
    • Réalisation de comparaisons, consolidations et validations multi-sources
    • Mise en place d’un système de journalisation des pipelines avec gestion des erreurs
    • Contribution à la définition de la roadmap via l’analyse des KPI et des retours utilisateurs

    Projet : Optimisation d’un système de reporting Power BI pour l’analyse des campagnes territoriales
    • Supervision de la conception fonctionnelle et technique des tableaux de bord Power BI
    • Gestion des priorités et des arbitrages entre performance, conditions techniques, délais et besoins utilisateurs
    • Refonte complète d’un reporting Power BI stratégique utilisé pour le pilotage des campagnes territoriales
    • Redéfinition des KPI métiers et des mesures DAX afin d’améliorer la lisibilité et la pertinence des indicateurs de
    performance
    • Optimisation du modèle de données et des requêtes, permettant une amélioration des performances de 60 %
    • Mise en place d’un processus de déploiement automatisé (PBIP) pour fiabiliser les mises en production
    • Pilotage des sujets de RUN et d’amélioration continue : suivi des incidents, analyses des causes racines,
    priorisation des correctifs
    Microsoft Power BI Azure Synapse Analytics DevOps Microsoft Azure Figma
  • Mazars Fortis
    Data engineer
    CONSEIL & AUDIT
    juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
    Paris, France
    Project : Suivi quotidien des KPI Log Analytics via Azure Function
    • Conception de l’architecture cible garantissant la robustesse et la scalabilité de la solution
    • Développement d’une Azure Function en Python, déclenchée par un Timer Trigger pour une exécution planifiée quotidienne
    • Intégration de requêtes Kusto (KQL) via des appels API afin de récupérer les résultats au format JSON
    • Traitement et parsing des fichiers JSON pour insertion dans une base de données SQL
    • Conception et mise en place d’un modèle relationnel SQL pour le stockage et l’analyse des KPI
    • Mise en œuvre de pipelines CI/CD avec Azure DevOps pour automatiser le build et le déploiement
    Azure Function Data Lake Azure DevOps Python
  • TEOXANE
    Senior Data Engineer
    juillet 2024 - janvier 2025 (6 mois)
    Paris, France
    Projet : Centralisation de multiples rapports par pays en un seul tableau de bord global avec Power BI, en implémentant un modèle sémantique via Microsoft Fabric
    • Cadrage de l’existant avec recensement et analyse de rapports BI par pays, identification des usages critiques
    et rationalisation des indicateurs
    • Pilotage de la migration vers Power BI avec priorisation des rapports, définition du périmètre fonctionnel et
    coordination des développements
    • Mise en place d’une architecture BI cible
    • Construction de Data Factory en utilisant des pipelines d'intégration et des flux de données
    • Création d'un Data Lake (DL) pour le stockage centralisé des données et construction d'un Data Warehouse (DW)
    avec mise en place du modèle sémantique et de procédures stockées
    • Refonte du rapport Power BI avec mise en place de la gouvernance BI :sécurité RLS (Row-Level Security), bonnes
    pratiques et standards de nommage
    • Accompagnement des utilisateurs métiers AVEC ateliers de recueil des besoins, validation fonctionnelle, support
    à la prise en main
    • Optimisation des performances du tableau de bord avec un gain de 50%

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Formations

  • Master of Business
    Université de Lille 1
    2017
    Master 2 : Business Intelligence - Technical Skills Training
  • Master 2 : Accounting control & Audit
    Algerian Business School
    2012
    Master 2 : Accounting control & Audit

Certifications

Compétences

Catégories