À propos de Amina
- Audit & cadrage IA : clarification du besoin, priorisation ROI, risques, architecture cible, roadmap
- Architecture IA agentique : agents, multi-agents, orchestration, tool calling, MCP, RAG, AWS Bedrock
- Industrialisation & intégration : LLMOps, CI/CD, automatisation, observabilité, sécurité, intégration au SI
- Formation & acculturation : ateliers IA générative, agents IA, RAG, bonnes pratiques LLMOps, adoption par les équipes
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Expériences
- Odyss.aiArchitecte IA/Cloud - Plateforme IA pour DevOps AWSEDITION DE LOGICIELSoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Paris, FranceJe conçois une plateforme B2B qui transforme la gestion DevOps et l’architecture Cloud AWS en conversation naturelle grâce à l’IA générative.L’objectif : permettre aux équipes techniques de piloter, auditer et comprendre leur infrastructure cloud plus rapidement, sans perdre en contrôle, sécurité ou fiabilité.Ce que j’ai conçu :
- Une plateforme IA orientée DevOps & Architecture Cloud
- Une couverture de +56 outils et services AWS : EC2, S3, RDS, Lambda, CloudWatch, IAM, VPC, ECS
- Une architecture 100 % cloud
- Un modèle multi-tenant avec isolation par IAM AssumeRole
- Du streaming temps réel avec IA générative
- Des cas d’usage autour des coûts, logs, sécurité, déploiements et diagnostic cloud
Ce que cette expérience démontre :- Capacité à transformer une expertise Cloud/DevOps complexe en produit utilisable
- Vision produit + architecture technique + exécution terrain
- Maîtrise des enjeux de scalabilité, sécurité, industrialisation et adoption utilisateur
- Capacité à passer d’un besoin métier ou technique à une plateforme IA exploitable
Je construis également des systèmes IA/Cloud concrets, pensés pour être utilisés en production par des équipes techniques. - Indépendante - Odyss.ai & missions grands comptesArchitecte IA & Cloud AWS – Agents IA, RAG, DevOps, mise en productionCONSEIL & AUDITfévrier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 4 mois)Paris, FranceJ’accompagne CTO, DSI et directions métiers dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de solutions IA, Cloud et automatisation à fort impact opérationnel.J’interviens en indépendante sur des environnements critiques, notamment dans la banque, l’assurance, l’industrie et les grands comptes : Crédit Agricole, Eiffage, BNP Paribas CIB, Amundi, Euler Hermes.Mes interventions :
- Architecture IA : agents IA, RAG, LLM, MCP, orchestration, OCR/NLP
- Cloud & DevOps : AWS, Terraform, Cloud, DevOps/DevSecOps, automatisation, IA, agents, LLM, MCP, OCR, Kubernetes, CI/CD.
- Industrialisation : passage du POC à la production, sécurisation, scalabilité, observabilité
- Automatisation : build, test, déploiement, workflows métiers et plateformes internes
- Accompagnement : cadrage, roadmap, arbitrages techniques, acculturation des équipes
Résultats et preuves :- +1 000 architectures et automatisations déployées en production
- Conception de plateformes B2B IA avec architecture 100 % cloud
- +56 outils et services cloud couverts sur Odyss.ai
- Cas finance : -70 % de délais de traitement, -90 % de renouvellements subis, ROI sous 3 mois
Ce qui me différencie : je ne me limite pas à produire des démonstrations IA. Je conçois des systèmes robustes, sécurisés et exploitables, capables de s’intégrer dans des organisations contraintes, avec des enjeux réels de production, de gouvernance et d’adoption. - EIFFAGETech Lead Cloud & Automatisation - IA, CI/CD, DevOps/DevSecOpsBTP & CONSTRUCTIONoctobre 2022 - juillet 2024 (1 an et 9 mois)Paris, FranceIntervention en tant que Tech Lead indépendante sur des sujets d’architecture Cloud, d’automatisation, d’industrialisation CI/CD et de DevOps/DevSecOps dans un environnement grand compte.L’objectif de la mission : fiabiliser, industrialiser et automatiser les pratiques de delivery afin de sécuriser le passage en production, réduire la complexité opérationnelle et renforcer l’autonomie des équipes.Mes interventions :• Architecture Cloud et structuration des environnements techniques• Automatisation des processus de build, test, déploiement et exploitation• Mise en place et amélioration des chaînes CI/CD• Industrialisation DevOps / DevSecOps : qualité, sécurité, standardisation• Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’automatisation et de mise en production• Contribution à des sujets IA et automatisation appliqués aux processus techniquesCe que cette mission démontre :• Capacité à intervenir dans une organisation complexe et contrainte• Maîtrise des enjeux de production, fiabilité, sécurité et scalabilité• Capacité à faire le lien entre architecture, delivery, automatisation et adoption par les équipes• Expérience terrain sur des environnements où la qualité d’exécution est critiqueCette mission renforce mon positionnement d’architecte IA/Cloud capable de passer d’un besoin technique ou organisationnel à une solution robuste, industrialisée et exploitable en production.
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