Description

Anis Laidani est un Data Engineer passionné, basé à Paris, avec une expertise avérée dans la conception et l'implémentation de pipelines de données complexes sur des environnements cloud tels que GCP et AWS. Fort d'une expérience diversifiée en tant que consultant pour des entreprises de renom, il maîtrise l'automatisation des processus, l'optimisation des infrastructures data, ainsi que le monitoring avancé des flux de données. Anis combine une solide formation académique en Big Data avec une capacité à développer des solutions innovantes répondant aux besoins de ses clients.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

AXEREAL
Data engineer
AGROALIMENTAIRE
octobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
Paris, France
Chez Axereal, Anis Laidani a su déployer toute son expertise en orchestrant la création automatisée des ressources Google Cloud Platform via Terraform, permettant ainsi une infrastructure évolutive et facilement reproductible. Il a conçu et développé des pipelines ELT/ETL complexes, orchestrés par Cloud Composer, pour gérer en temps réel les flux de données grâce à des technologies telles que Pub/Sub, Eventarc, et CloudRun. En outre, il a implémenté des pipelines basés sur le framework Starlake pour l'extraction et le chargement des données vers BigQuery, tout en automatisant le déploiement via une pipeline CI/CD avec Azure Pipelines, assurant ainsi une intégration continue des applications sur GCP. Son travail a également inclus la mise en place d'un système de monitoring performant pour l’ingestion quotidienne des données et l'optimisation continue du data lake.
Terraform Python Ansible Google Cloud Plateform MySQL Big Query Google Cloud Run Airflow Google Composer Dataproc Microsoft Power BI Azure Pipelines CI/CD pub/sub
BPCE Payments Services
Data engineer
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2022 - octobre 2022 (10 mois)
Paris, France
Au sein de BPCE, Anis Laidani a joué un rôle essentiel dans la migration des données de MariaDB vers BigQuery, en développant des ETL/ELT pour automatiser l'ingestion et la transformation des données. Son expertise a permis de fluidifier ce processus tout en assurant une gestion rigoureuse des incidents sur le Data Lake, garantissant une disponibilité et une fiabilité optimales des services. Il a également mis en place un système de monitoring et d’alerting pour suivre l’ingestion quotidienne des données et l’utilisation des ressources GCP, renforçant ainsi la résilience et l'efficacité de l'infrastructure data de BPCE.
Python Google cloud Grafana Microsoft PowerBI Airflow Big Query Composer Dataproc Spark
BPI France
Data engineer
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2020 - décembre 2020 (2 mois)
Paris, France
Chez Bpifrance, Anis Laidani a démontré son expertise en modélisant des bases de données sur Amazon Athena, optimisant ainsi la structuration et l'accès aux données financières. Il a intégré ces données via des jobs Glue, assurant une extraction et un traitement efficaces au sein de l'écosystème AWS. Grâce à ses compétences en Python et Spark, il a su orchestrer des processus complexes, garantissant une performance optimale des pipelines de données et contribuant ainsi à la transformation numérique des opérations financières de Bpifrance.
Amazon Web Services AWS Athena AWS Glue Amazon RDS Python Spark AWS CloudWatch