À propos de Aurélien
Consultant IA & Transformation Opérationnelle | PME & ETI Industrielles
Rendre l'IA utile, rentable et adoptée sur le terrain : c'est mon engagement auprès des dirigeants de PME et ETI industrielles.
En appuyant mon conseil sur 15 ans d'expérience opérationnelle (maintenance, logistique, performance), je fais le pont entre votre stratégie d'entreprise, vos équipes terrain et la faisabilité technique.
Pourquoi mon approche fonctionne :
- 15+ ans d'expérience terrain en milieu industriel.
- Pilotage de budgets jusqu'à 20M€/an et transformation de 27 sites.
- Intégration de l'IA Générative dans le quotidien de 1 500 collaborateurs.
- Double compétence : vision Comité de Direction & réalité opérationnelle.
Comment je vous accompagne :
- Audit de maturité IA : Identification et priorisation des cas d'usage à fort impact.
- Cadrage & Sourcing : Traduction de vos besoins métiers en projets structurés et sélection des partenaires techniques.
- Coordination Direction / Terrain : Sécurisation du dialogue entre décideurs, équipes opérationnelles et experts IT.
- Conduite du changement : Acculturation et accompagnement des équipes pour garantir l'adoption réelle des outils.
Vous souhaitez évaluer le potentiel concret de l'IA dans votre organisation ?
Je vous propose un premier échange de 30 minutes pour analyser votre contexte et vos opportunités.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- LogistiqueResponsable DATA / IAjanvier 2026 - Aujourd'hui (7 mois)Nantes, FranceDans le cadre de mes fonctions de Responsable Data & IA, je pilote la stratégie et la mise en œuvre opérationnelle des projets Data, Analytics et IA pour optimiser la performance des flux logistiques et des processus métiers.Mon rôle s'articule autour du cadrage stratégique, du pilotage de la valeur métier et de l'animation des équipes d'ingénierie et de Data Science.Périmètre et Responsabilités :Cadrage des cas d’usage & Alignement Métier
- Accompagnement des directions opérationnelles dans l'identification, la qualification et la priorisation des besoins Data/IA à fort ROI,
- traduction des enjeux métiers en cas d'usage structurés et rédaction des spécifications fonctionnelles,
- conduite du changement, acculturation à l'IA et accompagnement des équipes terrain pour garantir l'adoption des solutions.
Pilotage & Animation des Équipes Data Science- Encadrement et animation des Data Scientists sur l'ensemble du cycle de vie des modèles algorithmiques,
- supervision de projets clés : prévision d’activité et de charges, planification, computer vision appliquée au contrôle logistique, et audit/contrôle automatisé de factures,
- cadrage et intégration opérationnelle de solutions d'IA Générative (GenAI) intégrées aux processus métiers.
Architecture Data & Datamarts- Conception, modélisation et déploiement de Datamarts décisionnels pour centraliser et valoriser les données métiers,
- structuration du patrimoine de données pour alimenter efficacement les modèles algorithmiques et les outils de pilotage.
Impact & Valeur créée :- Structuration d'une feuille de route Data & IA alignée sur les enjeux opérationnels et logistiques.
- Bridge réussi entre vision stratégique métier et faisabilité technique Data Science.
- Industrialisation de solutions décisionnelles et prédictives à forte valeur ajoutée.
- LogistiqueResponsable Maintenance & Performance Industriellejanvier 2019 - décembre 2025 (6 ans et 11 mois)Nantes, FrancePilotage de la stratégie maintenance et de la performance industrielle à l'échelle nationale pour un réseau logistique de 27 entrepôts dont 70 % mécanisés.Périmètre & Réalisations clés :
- Management direct d'une équipe centrale de 15 personnes (ingénieurs maintenance, acheteurs, coordinateurs maintenance, techniciens experts ...) et animation transversale de 120 collaborateurs sur le territoire.
- Pilotage Financier & Performance : Gestion globale des budgets de maintenance (~20 M€/an) et des plans d'investissement (~5 M€/an) avec une cible de disponibilité des process maintenus à 99 %.
- Mécanisation : Pilotage du commissioning et mise en service de 10 nouvelles installations mécanisées..
- Digitalisation & Méthodes : Déploiement et généralisation de la GMAO sur 23 sites, structuration des gammes de maintenance préventive, suivi des KPI et négociation des achats centraux.
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