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Ayoub RochdyAR

Ayoub Rochdy

Data Scientist

400 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ayoub

Je suis un ingénieur data scientist de Centrale Marseille avec de plusieurs expériences dans des projets réels et avec une expérience significative chez TNP Consulting et Crédit Agricole .
Je suis un expert en Machine Learning, Deep Learning, Python et les applications de data science.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Crédit Agricole CIB
    Stagiaire Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2023 - septembre 2023 (6 mois)
    Montrouge, France
    Rattaché à la Division des Marchés de Capitaux (GMD) de la banque d'investissement du groupe crédit agricole.
    • Mise en place d’algorithmes de Machine Learning en vue de fiabiliser un nouveau concept "Client
    Franchise Value".
    • Utilisation du modèle "Client Franchise Value" dans l'élaboration d'un nouveau processus du budget commercial.
    • Mise en place et Automatisation du processus sur Dataiku.
    • Analyse et visualisation de données à travers Power BI.
    Technologies : Dataiku, Python, Semi Supervised Learning, Power Bi ...
    Python Machine learning Dataiku Microsoft Power BI sklearn Pandas Seaborn
  • Crédit Agricole Consumer Finance
    Stagiaire Data Scientist
    mars 2022 - juin 2022 (3 mois)
    91300 Massy, France
    Au sein de l'equipe modélisation de crédit agricole, j'ai été amené à travailler sur plusieurs projet Data Science :
    • Premier projet : Categorisation des transactions bancaires Technologies : NLP, SpaCy, classication ...
    • Deuxième projet :Generation de la documentation d'une bibliotheques des outils de scoring Technologies : Python, sphinx
  • TNP Consultants
    Consultant Data Scientist
    septembre 2021 - février 2022 (5 mois)
    Neuilly-sur-Seine, France

    • Premier projet ( Computer Vision ) : Reconnaissance des plaques d'immatriculation en utilisant Yolov5 : 1) la détection des plaques par Yolo. 2) détection des caractères dans les plaques par Yolo. 3) la reconnaissance des caractères par CNN. Technologies : Selenium , Keras, Pytorch...
    • Deuxième projet : Analyse et Visualisation des données de vente des véhicules d'occasion entre 2017-2021 et etude de l'impact du Covid sur le marché. Technologies : Amazon Athena, Awswrangler, SQL, Pandas, Seaborn
    • Troisième projet : Traduction Automatique 1) Nettoyage et traitement du texte 2) Traduction automatique vers 24 langues. Technologies : Pandas, Regex, Deep-translator, Databricks, Azure.
    • Quatrième projet ( NLP ) : Outil de présélection des CV . Technologies : NLP, Bert, matching, scoring...

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4

Formations

  • Semestre d'échange, Science de l'information
    Ecole Centrale de Marseille
    2021
    Semestre d'échange, Science de l'information
  • physique et science de l'ingénieur (PSI)
    CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles
    2019
    physique et science de l'ingénieur (PSI)

Compétences (47)

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