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Expériences
- CHANELSenior Azure - Fabric Data EngineerLUXEseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceJ’ai contribué à la modernisation de la plateforme data de Chanel en orchestrant la transition vers Microsoft Fabric et en créant un framework d’ingestion et de transformation réutilisable à l’échelle du groupe, de la donnée brute jusqu’aux couches analytiques avancées.- Migration des pipelines Azure Data Factory, Databricks et Azure Functions vers Microsoft Fabric.- Conception d’un framework d’ingestion générique utilisable par toutes les entités et toutes les sources (Oracle ERP, Dynamics 365, APIs, SQL…).- Mise en place d’une architecture medallion complète : Bronze, Silver et Gold.- Développement et optimisation de pipelines PySpark dans Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines).- Modélisation avancée en SQL : transformations, agrégations, optimisation des performances et gestion des volumes.- Standardisation des patterns d’ingestion, transformation, data quality et observabilité.- Mise en place de tests automatisés, validation des schémas et règles de qualité.- Optimisation des coûts, des SLA et des performances dans Fabric (Dataflows Gen2, Warehouse, Lakehouse).- Intégration de sources hétérogènes avec gestion du mapping, de l’harmonisation et de l’historisation (SCD).- Documentation, guidelines et accompagnement des équipes pour assurer la cohérence et la scalabilité de la plateforme.
- Saint-GobainSenior Azure Data EngineerBTP & CONSTRUCTIONnovembre 2024 - septembre 2025 (10 mois)Analyse et modélisation des données.Développement Azure Data Factory/Synapse, SQL, SparkOptimisation de la performances des solutions existantes.Environnement technique : ADF, Synapse, SQL, PySpark, Azure DevOps,GitHub
- Société GénéraleSenior Power BI - Azure Data EngineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2023 - octobre 2024 (1 an)Mon ancien client SG m'a rappelé pour réintégrer la même équipe Datalake.J'ai continué à faire évoluer les produits existants et à continuer la migration démarré précédemment vers le cloud Azure.Analyse et modélisation des données.Développement Azure Data Factory, Azure Functions.Conception et développement des cubes SSAS tabulaires et des rapports/Dashboards/Application Power BI.Optimisation de la performances des solutions existantes.Environnement technique : ADF, Azure Data Lake Gen2, Synapse, SQL, PySpark, Azure DevOps, Power BI Premium, GitHub, SAFe
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Formations
- Diplôme National d'Ingénieur en Informatique, Business IntelligenceEcole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies - ESPRIT2020Diplôme National d'Ingénieur en Informatique, Business Intelligence
- License Appliquée en Circulation AérienneAviation School of Borj El Amri2011
Certifications
- AZ-900 : Microsoft Azure FundamentalsMicrosoft
- DP-900 : Microsoft Azure Data FundamentalsMicrosoft