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Mathieu BettingerMB

Mathieu Bettinger

Data engineer | MLops | AI-agents | LLM

680 €/jour
2 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mathieu

"Le plaisir le plus noble est la joie de comprendre"


Portfolio. ≃ 6 ans expériences professionnelles
_______________________________________________________
- Misson longue pour un gros laboratoire pharmaceutique français en tant que data engineer pour des uses-cases GENAI ou mes rôles étaient multiples, à la fois de l'industrialisation de poc via GCP et de déploiement de multiples bases vectoriels sur nos iinfrastructures, creation et maintient de pipelines d’ingestion de données externe et internes
- Mission longue pour Accenture en tant que data engineer dans le domaine du marketing, spécialisé sur GCP
- Projet médical sur la détection de la pneumonie covid avec cleverdoc
- Projet freelance sur l'analyse des sentiments & nlp
- Projet médical long sur la segmentation et la classification de pathologies lombaires avec caerus medical
- Professeur de Python & d'algorithmie pour plusieurs écoldes techs en France
- NLP, analyse de sentiments, speech to text et conception d'applications avec ma propre entreprise SCI-qwel (speech to text puis analyse de sentiments avec une interface qui fournit des mesures de sortie de texte en temps réel et autres).


Background diplôme
-------------------------------------------------------------------
Certifications professionnel en ingénierie de la donnée (GCP)
Master en neurosciences
Diplôme en data-science /AI (niveau Master RNCP = 7 en data-science designer)
Licence en psychologie
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Multiverse Computing
    MLOPS engineer
    HIGH TECH
    octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
    Madrid, Espagne
    mlops engineer specialized on clouds, ai agents on a different topics like gouvernance
    mlops engineer specialized on clouds, ai agents on a different topics like gouvernance
    Terraform Python Microsoft Azure Google cloud AWS
  • Servier
    data engineer
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    octobre 2023 - octobre 2025 (2 ans)
    Suresnes, France
    GenAI R&D Team – Key Contributor

    Objective

    Data Engineer – End-to-End delivery of 3 pharmaceutical GenAI POCs into production, ensuring a robust, secure, and maintainable platform delivered on time.
    Responsibilities covered DevOps, architecture design, security, maintainability, and Kubernetes-based deployment.

    Key Contributions

    - Contributed as a subject-matter expert within a fast-paced, multi-disciplinary R&D environment.
    - Designed, built, and automated cloud infrastructure using Terraform.
    - Built and maintained CI/CD pipelines using GitLab CI (YAML-based configurations).
    - Deployed, operated, and scaled vector databases on Kubernetes.
    - Designed and implemented data ingestion pipelines for heterogeneous use cases (batch and event-driven), leveraging Kubernetes workloads and GCP services.
    - Developed secure backend APIs using Python and FastAPI.
    - Designed and implemented RAG pipelines using Weaviate and agentic frameworks (e.g. LangChain).

    Expertise

    - Expert in Terraform, Python, REST APIs, cloud data pipelines on GCP, metadata modeling, and data lineage.
    - End-to-end expertise in designing and delivering cloud data architectures, from external data ingestion (daily pipelines or one-off data repatriation) to storage and downstream consumption, including vector databases for GenAI use cases (e.g. Weaviate, Neo4j deployed via Helm charts).
    - Strong experience deploying and integrating Kubernetes-based data platforms with cloud services and GenAI applications.

    Technology Stack

    Terraform, Python, GCP, Kubernetes, Weaviate, Neo4j, Helm, REST APIs
    Terraform Python Terraform, Python, GCP, Kubernetes, Weaviate, Neo4j, Helm, REST APIs Google cloud Kubernetes
  • Accenture (AE)
    data engineer
    CONSEIL & AUDIT
    février 2022 - mars 2023 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    maintenance et création de pipeline ETL sur gcp dédié à l'analyse marketing ----------------------------
    Extraire, transformer, charger (ETL) Google cloud

Avis

5,0

sur 2 évaluations

N

Nomena

Jedha

Avis laissé le 07/11/2023

Merci à Mathieu pour son sérieux auprès des étudiants qui l'on beaucoup apprécié. Nous comptons travailler de nouveau ensemble !
JulienJ

Julien

Solidarlink

Avis laissé le 07/07/2021

Matthieu a très bien compris la demande d'application et a réalisé dans les temps. Vraiment très belle coopération.

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Formations

  • Master of Neuroscience (specialized in molecular and cellular)
    Aix Marseille University
    2020
    - Advanced research on specific subjects such as neurodegenerative diseases (Parkinson's, Alzheimer's, Multiple Sclerosis ...), neuroplasticity, memory, sensorimotricity, sensory perception (vestibular system, hearing ...), biological microcosm( diverse protein, 3d conformation, épigénétic),Neuroendocrinology. -Advanced statistical analysis and data interpretation via R software for scientific professional -Learning a strong scientific communicative knowledge, rigorous and adapted to the public ( more than 40 talks in front of a scientific jury or for young students)
  • Visiting Student
    Cambridge University
    2020
    - With Graham Murray ‘s team and Fletcher group, Problematic : High specification on neurobiological correlates of hallucinatory symptoms in schizophrenic, bipolar and clinically undiagnosed individuals -6 mounths -English learning

Certifications

Compétences

Catégories