Description

Data & Analytics Engineer avec 5 ans d’expérience, diplômée de l’École Centrale de Lyon, spécialisée dans la mise en place de solutions data, d’automatisation et de reporting à forte valeur ajoutée, notamment dans des environnements complexes et internationaux.

J’accompagne les équipes métiers et IT dans la structuration, l’automatisation et la visualisation des données, depuis la collecte jusqu’à l’aide à la décision.

J’ai notamment contribué à des programmes de migration vers le Cloud Azure, en concevant des dashboards de pilotage (budget, roadmap, KPIs), des flux d’automatisation via Power Automate et des scripts Python visant à fiabiliser les processus et à réduire les tâches manuelles.

🔹 Mes points forts :

Reporting décisionnel & dashboards Power BI
Automatisation de processus data (Power Automate, Python)
Consolidation de données multi-sources (Jira, Confluence, SharePoint, Azure DevOps)
Analyse de données & data science (Pandas, Scikit-Learn)

🔹 Objectif : fournir des solutions data fiables, lisibles et directement exploitables par les décideurs.

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

AMADEUS
Data & Analytics Engineer
VOYAGE & TOURISME
septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
Villeneuve-Loubet, France
Missions clés :

Mise en place de solutions Data & Analytics dans le cadre d’un programme de migration Cloud Azure (300+ applications).
Automatisation du processus Go / No-Go des déploiements via Power Automate.
Conception de dashboards Power BI pour le pilotage du budget, de la roadmap et des KPIs.
Consolidation de données issues de SharePoint, Jira, Confluence, Azure DevOps.
Développement de scripts Python pour l’automatisation des mises à jour Jira et la génération de rapports.
Amélioration des processus de reporting et de gestion des risques.

Résultats :

Réduction des tâches manuelles.
Amélioration de la fiabilité des données de pilotage.
Meilleure visibilité pour les équipes de direction et de programme.
Microsoft Power BI Microsoft Sharepoint Power Automate Python SQL
Manitowoc Crane Group
Data Scientist
BTP & CONSTRUCTION
août 2020 - août 2021 (1 an)
Lyon, France
Missions clés :

Développement d’un modèle de prédiction des pannes immobilisantes.
Analyse et préparation des données avec Python & Pandas.
Modélisation via Scikit-Learn.
Création de dashboards interactifs sous Power BI.
Optimisation des processus de data mining.
Python Pandas Microsoft Power BI Scikit-learn Analyse de données
EDF Lab Paris-Saclay
Chercheuse stagiaire
ENERGIE
juin 2020 - août 2020 (2 mois)
Palaiseau, France
Réalisation d’un benchmark, en termes de performances CPU et de précision des résultats, entre 3 codes decalcul par éléments finis des champs électromagnétiques : Maxwell 3D, code Carmel version temporelle et Code Carmel version spectrale.