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Camille AndréCA

Camille André

Data Scientist

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Camille

Je suis un data scientist chevronné, doté d'une solide expérience dans l'analyse de données, le machine et deep learning et le développement de pipelines de prédiction. En utilisant des outils tels que Python et SQL, j'ai contribué à des projets d'analyse de données pour des entreprises dans divers domaines, notamment la banque.

Mes compétences en apprentissage automatique ont permis de mettre en place des modèles de prédiction performants pour améliorer les décisions d'affaires. Je suis également compétent en développement de webapps, notamment en utilisant Dash en Python pour créer des applications interactives pour la visualisation de données.

J'ai une approche méthodique et rigoureuse de la résolution de problèmes, et j'aime travailler en étroite collaboration avec les équipes pour comprendre les besoins commerciaux et trouver des solutions qui soutiennent les objectifs de l'entreprise. Je suis également passionné par l'apprentissage continu et je suis toujours à la recherche de nouvelles technologies et de nouveaux outils pour améliorer mes compétences. je me forme actuellement aux algorithmes de reinforcement learning.

Si vous recherchez un data scientist compétent et expérimenté pour aider votre entreprise à extraire de la valeur de vos données, je serais ravi de discuter de vos besoins et de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Craft (Caisses Régionales Agricoles FinTech)
    Data Scientist
    juillet 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)
    Paris, France
  • Sopra Steria
    Data Scientist
    janvier 2020 - juin 2021 (1 an et 5 mois)
    Île-de-France, France
  • Sopra Steria
    Big Data Analyst & Developer
    août 2018 - décembre 2019 (1 an et 4 mois)
    Nantes, France
    Client : Société Générale Security Services (SGSS) Environnement technique : Hadoop (HDFS), Hive, Oozie, Eclipse, Jenkins, Python, Shell. POCs : Neo4j, Denodo

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Formations

  • Mastère Spécialisé Expert Big Analytics et Métriques, Informatique
    Université de Technologie de Troyes
    2018
    Mastère Spécialisé Expert Big Analytics et Métriques, Informatique
  • Master 1 & 2 Mention Cosmos, Champs et Particules, Physique
    Université de Montpellier
    2017
    Master 1 & 2 Mention Cosmos, Champs et Particules, Physique

Compétences (12)

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