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Canetti Axel-BryanCA

Canetti Axel-Bryan

Data / ML Engineer | Azure | Databricks | PySpark

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Canetti

Passionné de Data, j'ai pu me spécialiser dans les environnements cloud et notamment sur Azure Databricks.
Je saurais vous accompagner au mieux pour optimiser vos pipelines, apporter de la valeur à vos données et accompagner à la simplification de ces environnements à vos côtés.
Vos projets Machine Learning pourront enfin éclore et être mis à disposition des parties intéressées, recherchant actuellement une mission en tant que ML Engineer / Data Engineer.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Safran analytics
    Data Scientist | IA Gen
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
    Paris, France
    Déploiement et optimisation d'agents IA au sein des différentes entités de Safran.
    Agents IA basés sur LangChain / Django.
    Langchain Django Amazon Web Services Python Agent IA
  • Groupe Alain Afflelou
    Data Engineer - consultant
    GRANDE DISTRIBUTION
    mai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Création de notebooks (Databricks, PySpark, Spark SQL) de transformation / retraitement de la donnée.
    Maintien des environnements (clusters, pools, jobs, etc...).
    Entretien et alimentation du Data Lake (ADLS GEN 2).
    Suivi des coûts (stockage, compute, bandwith ...) et performances.
    Optimisation de scripts de transformation et d'exploitation.
    Monitoring de jobs databricks et runs ADF.
    Orchestration de pipelines ADF.
    Création de pipelines d'intégration, traitement et exposition de données.
    Gestion et intégration des nouvelles sources de données (APIs, Flux, SFTPs) par batch quotidien.
    Développement d'APIs (FastAPI, Dask) via Azure Function.
    Création des scripts de transformation à destination des pôles dépendants (CRM, CDG, Acquisition...).
    Recueil de besoin auprès des équipes métiers dépendantes.
    Création et exposition via dataflows PBI.
    Migration de l'existant vers des formats plus modernes (tables delta, Unity Catalog, Catalog Databricks).
    Gestion de la Data Gouvernance pour les environnements partagés (workspaces Databricks, Unity Catalog).
    Ateliers sensibilisation aux bonnes pratiques Databricks auprès des équipes Data Analyst / Scientist
    Databricks PySpark Python SQL Microsoft Azure
  • Generali
    Data engineer - consultant
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2023 - mai 2023 (3 mois)
    Paris, France
    Refonte et optimisation d'une application R Shiny destinée aux Courtiers Generali.
    Intégration de l'équipe Datasmart,
    Création d'une API Flask pour les interactions application / PostgreSQL
    Création et optimisation de leaflet map sur application R Shiny
    Déploiements via Rancher / GitLab
    Mise en production de l'application
    Python API R SQL Parallélisme et multithreading

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4

Formations

  • Master MIASHS
    Université Paul-Valéry
    2021
    Master en Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales - Data Science
  • Licence MIASHS
    Université Paul-Valéry
    2019
    Licence en Mathématiques et Informatiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales - spécialité Economie des Administrations

Compétences

Catégories