Description

Je suis ouverte pour une nouvelle mission dans la data (Data analyst / Data Engineer ). En effet de part mes missions , j'ai pu travailler dans un milieu international nécessitant de travailler en anglais.

Techno : Python, SQL, AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Step function ....)

Merci d'avance et n'hésitez à me contacter pour discuter en détails de mon profil.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

MAE Assurance
Data engineer
BANQUE & ASSURANCES
avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
Rouen, France
Contexte : Modernisation du système décisionnel existant basé sur des outils SAP (SAP BO, ETL SAP) vers une stack data plus flexible et orientée bonnes pratiques data engineering, afin d’améliorer la fiabilité des données, la performance des traitements et la production de KPIs métier liés aux contrats et adhérents.

Tâches :
Conception et structuration des données selon une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Développement de traitements SQL pour l’alimentation des couches analytiques
Mise en place et orchestration de pipelines avec Apache Airflow
Application des bonnes pratiques data engineering (versioning, séparation des environnements)
Utilisation de Git / GitLab et intégration dans des workflows CI/CD
Collaboration avec la DSI et le business pour la clarification des besoins fonctionnels
Analyse de la qualité des données
Préparation des données pour la restitution via les outils BI existants (SAP BO)

Environnement : SQL, Python, Architecture Médaillon,
Apache Airflow, Git, GitLab, CI/CD, SAP BO.
Apache Airflow Python 3 Gitlab CI/CD SQL SAP Business Objects
BMW Finance
Data analyst / Data engineer
janvier 2023 - mars 2025 (2 ans et 2 mois)
Contexte : Migration de l'infrastructure de données on-premise vers une solution cloud AWS Tâches :
• Conception et modélisation de Datawarehouse et datamart ( modélisation en étoile )
• Mise en place d'ETL
• Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser le déploiement
• Résoudre des problèmes de performance de requêtes
• Clarification des spécifications avec le business afin de s'assurer du choix des données
• Etablissement du data mapping
• Développement de rapports
• Création de dashboards et mise en place de KPIs,
• Analyse des problèmes de data quality
• Stabilisation après le go live
Environnement :, SQL,SQL server 2019, Python/ Pyspark, AWS ( S3, Athena, Glue, Redshift, step functions .. ) ,Tableau, Jira, Agile scrum, Confluence, Git, Bitbucket, Jenkins, Linux, Datawehouse, Datalake, Datamart
Cloud AWS Python SQL Git
Arval BNP PARIBAS
Ingénieur Data / BI
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2021 - juin 2023 (1 an et 10 mois)
Rueil-Malmaison, France
Leasing de voiture aux entreprises (Pôle Data & Finance)

• Création de dashboards et mise en place de KPIs,
• Analyse des données sur les écarts avec d’autres référentiels clients,
• Conception et modélisation,
• Suivi de production (chargement de données et assistance utilisateur)
• Scrum master de l’équipe à 20%.
d3.js Oracle SQL Developer OBIEE JIRA Jenkins SVN Git Bitbucket SQL PL/SQL Docker