Description

ngénieur polyvalent avec 10 ans d'expérience dans la conception et l'implémentation de solutions complètes de traitement de données et de développement web. Certifié CCA 175 avec une expertise dans les technologies de Big Data (Scala, Spark, AWS, Airflow) ainsi que dans le développement d'applications backend et frontend avec Spring Boot et JavaScript. Capacité à gérer des projets complexes, à optimiser les pipelines de données et à développer des applications performantes, robustes et scalables. Forte orientation résultats et expérience confirmée en méthodologies Agile/DevOps.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

DECATHLON SE
Data Engineer
SPORT
septembre 2022 - juin 2024 (1 an et 9 mois)
Lille, France
Au sein de l'équipe Data Stock, nous avons pour mission d'accompagner nos utilisateurs sur la meilleure gestion possible des stocks de l'entreprise. De la création des composants à la vente du produit, nous suivons tout le parcours du stock dans sa chaîne globale. Nos indicateurs sont utilisés par la production, la supply chain, le retail ou encore la finance.

- Mise en place de pipeline de données
- Ordonnancement des jobs Spark avec Airflow
- Documentation des composants techniques
- Optimisation des jobs après analyse des DAG Spark
- Mise en place d'api REST
- Onboarding des nouveaux arrivants
- Encadrement des juniors dans l’équipe
- Code review / Optimisation / Refactoring / MobProg- Bonnes Pratiques de développement (SOLID / DRY/ Design Patterns)
- Découpage et répartition des taches avec Scrum master / Product Owner
- Gestion de RUN (Fiabilité)
- Monitoring avec Datadog
- Equipe: ~ 10 membres (Agilité/SCRUM) Environnement technique: Java 11, Python3, Databricks, Apache Spark, Github , Spring Boot, Github Actions, Amazon AWS, Redshift, Apache Airflow,Kubernetes, PostgreSQL, SonarQube , Datadog
Apache Spark MLlib Aws Airflow Python Scala Spring boot Datadog Spark SQL Apache Druid
My Money Bank
Data engineer
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2022 - août 2022 (8 mois)
Paris, France
- Integration de données comptable vers AI Suite (Axway Accounting Integration Suite)

- Mise en place d'un pipeline de données avec Spark / Aws sur le Datalake groupe
- Ordonnancement des jobs Spark avec Airflow
- Rédaction de documentation techniques
- Optimisation des jobs après analyse des DAG Spark
- Mise en place de batchs Java avec Spring
- Onboarding des nouveaux arrivants- Encadrement des juniors dans l’équipe
- Code review / Optimisation / Refactoring
- Bonnes Pratiques de développement (SOLID / DRY/ Design Patterns)
- Découpage et répartition des taches avec Scrum master / Product OwnerDécoupage et répartition des taches avec Scrum master / Product Owner
- Equipe: ~ 8 membres (Agilité/SCRUM)
Apache Spark MLlib Airflow Amazon Web Services Java Scala Gitlab PostgreSQL Kibana Python
Société Générale
Fullstack / Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2018 - octobre 2021 (3 ans)
Fontenay-sous-Bois, France
- Etude et mise en place de pipeline de données (Volumetrie ~30M d’opérations/jour)
- Ingestion de données
- Cartographie des moyens de paiements (Bluebook)
- Statistiques Intraday
- Détection d'anomalies de paiement / Anti Fraude
- Mise en place de pipeline de données
- Extraction des opérations bancaires
- Maintenance corrective/évolutive - Intégration continue, Qualimétrie (Jenkins, SonarQube)
- Test Driven Development (JUnit, Mockito)-
- Streaming de données (POC)
- Ordonnancement de jobs ETL (Oozie, Crontab)
- CI/CD pour le déploiement automatique de jobs
- Software Craftsmanship
Java Scala Apache Spark MLlib Angular Spring boot Hadoop JavaScript PostgreSQL Linux REST