Daniel Kovacevic

Fondateur de Data Lumen, j’accompagne les TPE, PME, commerces et structures de services dans l’exploitation concrète de leurs données, de l’IA et de l’automatisation.

Mon rôle : transformer des fichiers, outils dispersés et tâches répétitives en solutions simples pour mieux piloter l’activité, gagner du temps et améliorer la marge.

Axes d’intervention :

• Tableaux de bord & KPI

Création de dashboards pour suivre ventes, stocks, clients, marge, activité, productivité et indicateurs opérationnels.

• Automatisation métier

Suppression des tâches répétitives avec Python, n8n, Google Sheets, API, alertes Telegram, reporting automatique et workflows connectés.

• IA générative & agents IA

Conception d’agents pour qualifier des leads, synthétiser des documents, extraire des informations, assister les équipes ou structurer des données.

• Analyse prédictive

Modèles de prévision pour anticiper des besoins opérationnels : staffing, ventes, charge d’activité, signaux faibles ou dérives de performance.

• Formation IA

Accompagnement des dirigeants et équipes métiers à l’usage concret de l’IA générative : ChatGPT, Claude, Gemini, prompting, sécurité des données, limites et bonnes pratiques.

Exemples de réalisations :

• dashboard commercial pour analyser clients, ventes, stocks et saisonnalité

• modèle prédictif pour anticiper les besoins de staffing et réduire le surstaffing

• formation IA générative pour équipes administratives et managériales

• automatisation de qualification de leads, reporting et alertes opérationnelles

Objectif : livrer des outils utilisés, pas des démonstrations techniques oubliées dans un dossier.

Formation de 8 collaborateurs d’Euroclean Groupe à l’usage concret de l’intelligence artificielle générative dans un contexte professionnel.

La mission était centrée sur la prise en main de Gemini et de Gemini dans Google Workspace, avec un objectif simple : aider les équipes à comprendre ce que l’IA peut réellement apporter dans leurs usages quotidiens, sans jargon ni approche théorique déconnectée du terrain.

Objectifs de la formation :

• comprendre les principes, forces et limites de l’IA générative

• apprendre à formuler des demandes efficaces grâce aux bonnes pratiques de prompting

• identifier des cas d’usage utiles pour les métiers administratifs, RH, comptables, managériaux et relation client

• exploiter Gemini dans l’environnement Google Workspace pour gagner du temps, structurer l’information, améliorer la communication et produire des livrables plus clairs

• sensibiliser les équipes aux risques liés aux données partagées avec les outils d’IA : confidentialité, informations sensibles, contrôle humain, hallucinations et vérification des réponses

• favoriser une adoption progressive, responsable et utile de ces nouveaux outils

La session a été construite autour d’exemples concrets, d’exercices pratiques et d’échanges avec les collaborateurs afin de partir de leurs besoins réels.

Cette mission illustre ma capacité à accompagner aussi bien des commerces, TPE et PME que des structures de plus grande ampleur, avec des équipes administratives, managériales et opérationnelles.

Remplacement de 12 fichiers Excel par une application web avec machine learning de prévision des besoins en personnel. −40% temps de planification, −18% surstaffing. Stack : React, FastAPI, PostgreSQL, scikit-learn.