Description

Data Scientist spécialisé dans les sujets de fraude, churn, scoring et automatisation data, avec plus de 5 ans d’expérience en banque, assurance et télécom.

J’aide les équipes risque, audit, marketing et performance à exploiter leurs données pour résoudre des problématiques concrètes à fort impact métier.

J’interviens sur des sujets de détection de fraude, scoring, churn, segmentation client, audit analytics et automatisation de contrôles en Python et SQL.

J’interviens sur toute la chaîne de valeur : cadrage, préparation des données, modélisation, industrialisation et restitution.

Exemples de réalisations :

- réduction d’un taux de fraude de 35 % à 2,8 %

- développement de modèles de churn et de segmentation client

- automatisation de contrôles data pour des missions d’audit

- création d’un moteur de recherche documentaire basé sur l’IA

J’interviens dans des environnements exigeants avec un fort niveau d’attente sur la fiabilité, la traçabilité et l’impact business.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BRED Banque Populaire
Data Scientist - Inspection Générale
BANQUE & ASSURANCES
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Joinville-le-Pont, France
Support data aux missions d’audit interne et d’Inspection Générale, avec des enjeux forts de fiabilité, traçabilité, automatisation et efficacité opérationnelle.

Réalisations :

- préparation des données, contrôles, tests et analyses ciblées pour les missions d’audit
- conception de tests data automatisés pour détecter anomalies, incohérences et signaux faibles
- mise en place de pipelines data robustes et reproductibles
- automatisation de processus récurrents de collecte, nettoyage, contrôle et restitution
- développement d’un moteur de recherche documentaire basé sur l’IA pour exploiter rapports, procédures et historiques d’audit
- contribution à l’efficacité des inspecteurs et à la capitalisation des connaissances

Stack :
Python, SQL, NLP, IA générative, automatisation, data quality, audit analytics
IA générative Programmation Python Audit SQL Automatisation
Free Mobile
Data Scientist
TÉLÉCOMMUNICATIONS
janvier 2023 - mai 2025 (2 ans et 4 mois)
Montpellier, France
Intervention sur des sujets stratégiques de fraude, churn et pilotage de la performance dans un environnement data à grande échelle.

Réalisations :

- conception et déploiement de modèles de détection de fraude sur la location de téléphones
- réduction du taux de fraude de 35 % à 2,8 %
- développement de modèles prédictifs de churn pour alimenter des stratégies de rétention ciblées
- mise en œuvre de segmentations avancées pour améliorer la connaissance client et l’efficacité marketing
- création de dashboards interactifs pour le suivi des KPIs et l’aide à la décision
- création, maintien et évolution de produits data et IA industrialisés

Environnement technique :
Python, SQL, MLflow, Airflow, ClickHouse, MySQL, MongoDB, Tableau, Streamlit, Grafana
Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données) Data science SQL Programmation Python Fraud detection
Harmonie Mutuelle
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
mars 2020 - décembre 2022 (2 ans et 9 mois)
Laxou, France
Premier Data Scientist de l’équipe au sein d’un pôle Statistiques / R&D, avec pour objectif d’introduire les approches data science dans les pratiques existantes.

Réalisations :

- structuration et diffusion des méthodes de data science dans les travaux statistiques et R&D
- développement de modèles de segmentation client pour améliorer la compréhension des comportements
- construction de modèles prédictifs pour anticiper le churn
- calcul et exploitation de la valeur client pour orienter les stratégies de rétention et d’offre
- accompagnement des équipes métier dans l’appropriation d’une approche data-driven
- création de tableaux de bord décisionnels pour le pilotage de la performance

Environnement technique :
Python, R, SQL, SAS, PySpark, Power BI
SQL Data science SAS Enterprise Guide Connaissance client Pyhton