Description

Expérience riche et approfondie en data management sur le logiciel SAS dont je suis titulaire de leur certification SAS.BASE, en plus d'utiliser le langage SQL sur ce logiciel et les autres logiciels pouvant héberger le langage, j'ai eu des expériences enrichissantes en CRM et sur des missions en data science englobant des technologies R et Phython.

Je suis très autonome et assez flexible et très curieux!

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

CUBYN
Data Analyst - CRM
LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
avril 2021 - mai 2021 (2 mois)
Paris, France
Data Analyst : Customer Success.
Analyser les différents data points des clients et s’assurer du bon parcours produit Cubyn ;
Comprendre les différents besoins clients et apporter des axes de solution et d’accompagnement sur l’utilisation du produit ;
Interagir avec les équipes Customer success sur les différents incidents rencontrés et manager les résolutions opérationnelles.
Environnement technique: SQL SERVER.
AVIVA
Data analyst
BANQUE & ASSURANCES
février 2021 - mars 2021 (1 mois)
Paris, France
Data Analyst : Développement SAS.
Analyser et modifier les programmes SAS existants en vue d’un passage en production mensuelle par l’actuariat des tables de calibration nécessaires aux exigences en Solvabilité 2 ;
Modifier les différents cahiers de charges résultants des procédures pour la documentation des programmes construits ;
Vérifier les chaines de production et mise en recette des programmes.
Environnement technique: SAS EG, SAS STUDIO.
ENEDIS – Direction des Systèmes d’information- Pôle ICAM
Data Analyst
ENERGIE
septembre 2020 - novembre 2020 (3 mois)
Paris, France
Data Analyst : Projet PROMIS- Appui au pilotage GINKO M.
Assurer la coordination avec les différents SI et le projet PROMIS pour traiter les cas particuliers de migration;
Concevoir des requêtes d’analyse ou de mise à jour SQL et R permettant de débloquer la migration des points de livraison ;
Restituer et analyser les données à fin de reporting au management sur l’avancement global des travaux de migration.
Environnement technique: ORACLE SQL DEVELOPER, R, R STUDIO.