Description

Consultant Data Engineer spécialisé dans la conception de pipelines de données, l’automatisation de traitements et la valorisation des données pour des usages analytiques et décisionnels.

J’interviens sur :

la mise en place de pipelines ETL/ELT

l’automatisation de workflows data

la modélisation et transformation de données

la création de dashboards et reportings

l’industrialisation des traitements analytiques

Environnement technique :

Databricks

Python

SQL

Spark

Power BI

Airflow

APIs & bases de données

J’accompagne les équipes métier et techniques sur des problématiques de reporting, qualité de données, structuration de datasets et automatisation.

Disponible pour des missions remote ou hybrides en Île-de-France.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

SENEDATA
Data Engineer | Databricks • Python • SQL
EDITION DE LOGICIELS
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Paris, France
Conception et développement de traitements de données pour des usages analytiques et décisionnels.

Missions réalisées :
- Développement de pipelines de transformation de données
- Nettoyage et structuration de datasets issus de fichiers CSV et ERP
- Création de traitements automatisés avec Python et SQL
- Manipulation et transformation de données dans un environnement Databricks
- Développement de notebooks et workflows analytiques
- Optimisation et préparation de données pour le reporting et l’analyse
Python SQL Databricks Spark Microsoft Power BI
Nomadia
Data Engineer | Python • Airflow
EDITION DE LOGICIELS
août 2018 - mai 2025 (6 ans et 9 mois)
Paris, France
Participation à des projets data autour du traitement, de la transformation et de l’exploitation de données analytiques.

Missions principales :
- Développement et maintenance de traitements de données
- Création de requêtes SQL et structuration de datasets
- Automatisation de traitements avec Python
- Préparation et transformation de données pour des usages analytiques
- Optimisation des flux de données et des reportings
Apache Airflow Python Scripting Jira
Natixis
Data Engineer | Reporting Data
EDITION DE LOGICIELS
février 2017 - janvier 2018 (11 mois)
Participation à des projets data et reporting dans un environnement bancaire.

Interventions réalisées :
- Transformation et préparation de données issues de plusieurs sources
- Développement de traitements automatisés avec Python et SQL
- Structuration et contrôle de la qualité des données
- Création et optimisation de requêtes analytiques
- Support aux équipes métier pour le suivi des indicateurs et reportings
SSIS SSAS SQL .NET