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Elliot BouchyEB

Elliot Bouchy

Data scientist | Computer Vision | ML Engineer

430 €/jour
Nice, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Elliot

Data Scientist – Computer Vision, NLP & MLOps

J’accompagne les entreprises dans la conception, l’optimisation et la mise en production de solutions d’Intelligence Artificielle, avec une spécialisation en vision par ordinateur, NLP et déploiement cloud.

🌐 Mon approche

J’interviens sur toute la chaîne data : analyse métier, prototypage, optimisation de pipelines IA et mise en production. Objectif : livrer des modèles fiables, scalables et orientés business, en combinant expertise technique (Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Docker, AWS, CI/CD) et méthodes agiles.

🚀 Expertise & Valeur ajoutée

✅ Computer Vision : détection d’objets, segmentation, analyse d’images et vidéo temps réel
✅ NLP & LLMs : classification de texte, extraction d’informations, fine-tuning BERT/GPT, génération automatisée de rapports
✅ MLOps : CI/CD, monitoring, versioning, intégration cloud (AWS/GCP), APIs (FastAPI, Flask)
✅ Collaboration : vulgarisation technique, gestion de POC à l’industrialisation, travail en équipe agile

🛠️ Cas clients & projets

Archipad (Sophia Antipolis) → Conception et déploiement d’un module IA d’analyse de plans architecturaux. Résultats : 92% précision et réduction de 70% du temps manuel grâce à une industrialisation complète (Docker, CI/CD, AWS).

Sentiment Analysis avec BERT (EURECOM) → Fine-tuning BERT sur données Twitter, +18 points de F1-score par rapport aux méthodes classiques.

ChessVision AR (Université de Liège) → Reconnaissance et suivi temps réel des pièces d’échecs en réalité augmentée (98% précision, <0,2s latence).

🌍 Pourquoi collaborer ?

Accélérer vos projets IA (vision, NLP, LLMs) du POC au déploiement industriel
Fiabiliser et scaler vos modèles grâce à une approche MLOps éprouvée
Bénéficier d’un profil autonome et pédagogique, capable de dialoguer avec vos équipes produit, IT et métiers
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Chinois

    Notions

Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km), Cannes (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Archipad
    Data Scientist | Computer Vision
    EDITION DE LOGICIELS
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    06560 Valbonne, France
    Situation :
    Stagiaire chez Archipad, leader des solutions digitales pour la gestion de chantier, j’ai intégré l’équipe R&D pour améliorer l’expérience utilisateur de l’application à travers l’automatisation de l’analyse et du découpage de plans architecturaux.

    Tâche :
    Ma mission : développer et déployer un module d’IA capable de segmenter automatiquement les plans PDF, d’extraire les informations textuelles et d’identifier les différentes pièces, afin d’accélérer et fiabiliser le traitement des documents pour les utilisateurs.

    Action :

    - Développement d’algorithmes avancés de segmentation sur images vectorielles, permettant d’automatiser le découpage des plans avec une précision de 92 % (mesurée sur un jeu de test annoté).
    - Intégration d’un moteur OCR sur les plans PDF, augmentant le taux d’extraction correcte des informations textuelles de 30 % par rapport à l’ancienne méthode manuelle.
    - Mise en œuvre de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour la détection des pièces et logements multiples, réduisant le temps de traitement par plan de 70 % (de 10 minutes à 3 minutes en moyenne).
    - Application de techniques de prétraitement et de filtrage pour améliorer la qualité des données extraites, ce qui a permis de diminuer le taux d’erreur de segmentation de 15 %.
    - Réalisation d’une veille technique, prototypage rapide et validation des choix technologiques via des POC successifs.
    - Déploiement du module IA en production via une architecture MLOps robuste (Docker, CI/CD, AWS), assurant la scalabilité, la traçabilité et un monitoring en temps réel des performances du modèle.
    Docker Cloud computing Computer Vision OCR Amazon Web Services
  • Renault Trucks
    Stagiaire Informatique (Automatisation & App Métier)
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2023 - août 2023 (1 mois)
    Lyon, France
    Situation : Les ingénieurs qualité perdaient du temps sur des tâches manuelles lors des inspections et du reporting, freinant la productivité globale.

    Tâche : Ma mission était de digitaliser et d'automatiser ces processus via une application métier sur-mesure.

    Actions : Développé une application connectée à SharePoint, permettant la saisie et le suivi digitalisé des inspections qualité. Créé des scripts VBA pour automatiser la génération et la diffusion des rapports de qualité, réduisant les interventions manuelles. Intégré l'application dans les processus internes, assurant la compatibilité avec les API existantes et la diffusion sur SharePoint.

    Résultats : Gain de 30 minutes par jour par ingénieur qualité, soit plusieurs centaines d'heures économisées sur la période. Amélioration tangible de la fiabilité et de la traçabilité des inspections terrain, saluée par les équipes opérationnelles.
    Python Automatisation Microsoft Power BI

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    Eurecom (ex Télécom Paris cursus Sophia )
    2025
    Formation en data science

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