Description

Experte de la data, avec 9 ans d'expérience, je transforme vos données en stratégie d'affaires.

💪 MES 5 COMPÉTENCES CLEFS

SQL Expert - Optimisation extrême de requêtes & gros volumes

Architecture Data Moderne - dbt, Data Warehouse, RGPD

Dashboards BI Performants - Superset, Microstrategy, Tableau; Power BI

Data Governance & Compliance - Multi-clients, RGPD

Strategic Data Consulting, avec un réel impact business

📊 MES ACCOMPLISSEMENTS

- Aérien/Transport : Stratégie data, monthly report pour démontrer la valeur du projet (revenus, satisfaction client), visibilité cross-planes

- Plateforme SaaS : Architecture moderne + refonte BDD + Création reporting client

- Banque privée : Optimisation SQL sur très gros volumes, fiabilité des données, construction de KPIs

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Mougins (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Saint-Étienne (jusqu’à 10 km), Avignon (jusqu’à 30 km), Nîmes (jusqu’à 30 km)

Vianeo
Senior Data Analyst
EDITION DE LOGICIELS
septembre 2022 - juillet 2025 (2 ans et 10 mois)
Valbonne, France
📌 MISSION

Refonte complète de l'architecture data et mise en place de la stratégie analytique
pour supporter la croissance de l'espace adhérent.

💪 CE QUE J'AI FAIT

1. Refonte de la base de données "Projets"
→ Gestion d'un legacy Graph
→ Optimisation des données (architecture en flocon)

2. Construction de dashboards Apache Superset
→ Optimisation extrême SQL pour répondre à contrainte <1min des datasets superset
→ Recueil de besoins métier + visualisations optimisées

→ Accompagnement équipe métier

3. Conception architecture data MODERNE & SCALABLE
→ Extraction 30 bases MariaDB → Data Warehouse MariaDB
→ Transformation avec dbt (transformations, documentation, tests automatisés)
→ Cubes de données DigDash avec gestion RGPD/multi-clients
→ Agrégation cross-clients pour dashboards d'entreprise

📊 RÉSULTATS MESURABLES

✅ Performance : Requêtes passant de 2+ minutes à <1 minute
✅ Scalabilité : Architecture capable de supporter 10x la croissance
✅ Gouvernance : Système RGPD multi-clients, audit trails complets
✅ Documentation : dbt auto-génère la documentation des transformations
✅ Qualité : Tests automatisés sur unicité données, data freshness

🛠️ TECHNOS UTILISÉES

- SQL avancé (constantes, indexation, partitioning)
- Apache Superset (dashboards performants, BI)
- dbt (transformation de données, documentation, tests)
- MariaDB (design, optimisation, DWH)
- DigDash (cubes de données, visualisations)
- RGPD/Governance (multi-tenancy, audit)

🎯 IMPACT

Mise en place d'une architecture data moderne qui permet à Vianeo de :
- Servir ses clients avec des données fiables et performantes
- Scaler l'infrastructure sans refonte
- Documenter et tester automatiquement les transformations
- Respecter la gouvernance RGPD

Note : Déploiement arrêté avant finalisation due au contexte économique.
SQL MariaDB Apache Superset Data gouvernance RGPD
SUPRALOG
IT Product Owner / Data Analyst
EDITION DE LOGICIELS
juin 2020 - juin 2022 (2 ans)
Antibes, Provence-Alpes-Côte d’Azur, France
CRÉATION BASE DE DONNÉES "ESPACE ADHÉRENT"

🎯 LE DÉFI
Supralog avait besoin d'une base de données pour :
- Gérer les adhérents et leurs données
- Supporter la réservation de logements de vacances
- Gérer les stocks et l'inventaire
- Migrer depuis un système hérité

Complexité : Multiples types de données, beaucoup de stakeholders métier, aucune marge d'erreur.

💡 MA SOLUTION

Phase 1 : COMPRENDRE LES BESOINS
- Interviews détaillées avec métier
- Documentation des workflows existants
- Identification des besoins cachés
- Rédaction spécifications fonctionnelles complètes

Phase 2 : CONCEVOIR LA BDD
- Modélisation données (adhérents, réservations, stocks)
- Design du schéma (tables, relations, contraintes)
- Plan de migration depuis ancien système (import de données)
- Architecture pour scalabilité future

Phase 3 : IMPLÉMENTER & MIGRER
- Création de la BDD en production
- Injection de données (validation stricte)
- Tests exhaustifs (data quality)
- Training équipe métier

Phase 4 : SUPPORTER & MAINTENIR
- Analyse et résolution de bugs données
- Mises à jour régulières
- Data quality checks
- Support continu équipe

📊 RÉSULTATS

✓ BDD production-ready au lancement
✓ 0 erreurs critiques après go-live
✓ Équipe métier autonome sur gestion données
✓ Système capable de supporter croissance
✓ Taux d'adoption 100% (équipe satisfaite)

🛠️ TECHNOS

SQL | Database Design | Data Migration | Project Management

💼 APPRENTISSAGES CLEFS

1. Les spécifications c'est LA fondation (garbage in = garbage out)
2. La gestion de projet c'est 50% du travail de data analyst
3. L'injection de données = super importante mais souvent sous-estimée
4. La communication métier/technique = critical success factor

👉 SI VOUS AVEZ UN BESOIN SIMILAIRE...
Construction BDD, migration données, ou support post-lancement ?
Contactez moi pour en discuter.
SQL Gestion de projet Data Migration Database Design
SUPRALOG
IT Business Analyst pour Air France
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
juin 2018 - mai 2020 (1 an et 11 mois)
Sophia Antipolis
AIR FRANCE-KLM - JUSTIFIER LA VALEUR D'UNE ÉQUIPE BACKEND VIA LA DATA

🎯 LE DÉFI
Air France-KLM avait un problème classique :
"Pourquoi investir dans cette équipe backend ? Quel est le ROI ?"

Le projet NBA (Next Best Action) : API/WebService pour personnaliser les offres
aux clients. Mais était-ce vraiment rentable ? Valait-il la peine de maintenir
une équipe complète ?

💡 MA SOLUTION

Au lieu de juste dire "c'est bon", j'ai quantifié l'impact :

Phase 1 : ANALYSE APPROFONDIE
- CTR & Conversion Rates des offres NBA
- Hypothèses de ventes "avec NBA" vs "sans NBA" (A/B testing)
- Impact des nouvelles options payantes sur revenus
- Tracking temporel de l'évolution

Phase 2 : MODÉLISATION D'IMPACT
- Estimation des ventes additionnelles générées par NBA
- ROI de l'équipe backend = revenus générés / coûts équipe
- Sensibilité analysis : "si on réduit la team, impact sur revenu"

Phase 3 : MONTHLY REPORTING
- Rapport mensuel pour le management (niveau SAFe)
- Dashboards temps réel
- Executive summary pour decision makers
- Tracking des KPIs clefs

📊 RÉSULTATS

✓ Management convaincue de la valeur
✓ Résultat : Équipe a reçu un développeur supplémentaire pour accélérer l'ajout de nouvelles options
✓ Monthly report demandé cross-plane

💼 APPRENTISSAGES CLEFS

1. Les données sans storytelling = rien. La narration c'est crucial.
2. Les hypothèses bien pensées = outils puissants pour justifier budgets
3. Monthly reporting = créer un artefact qu'on consulte régulièrement = succès
4. Dans les grandes orgas, comprendre SAFe/Agile = communication facilitée

🛠️ TECHNOS

A/B Testing Analysis | Python | Excel/PowerPoint | Hypothetical Modeling

👉 SI VOUS AVEZ UN BESOIN SIMILAIRE...
Justifier budgets équipes ? Créer reporting stratégique ?
Contact moi pour discuter.
A/B Testing Microsoft Excel SAFe Python Reporting & Analysis

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