À propos de Elodie
Data scientist et développeuse fullstack passionnée avec 17 ans d'expérience, je conçois et développe des applications d'intelligence artificielle de bout en bout. Mon expertise couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : de la conception à l'architecture jusqu'au développement (front, mobile, VR, back, algorithmes).
En data science, je maîtrise les technologies et approches les plus récentes :
- NLP et LLM : développement de pipelines RAG, fine-tuning de modèles, LangChain, LlamaIndex
- Deep learning et machine learning : PyTorch, scikit-learn, transfer learning
- Reinforcement learning et clustering pour l'apprentissage personnalisé
- Analyse de données et visualisation : dashboards, KPIs, data mining
En développement, je suis expérimentée dans :
- Mobile : React Native, Typescript, Redux, Expo
- Front-end : React.js, Next.js, Three.js, WebGL
- Back-end : Node.js, NestJS, Golang, GraphQL, RoR, Django
- Architecture : Clean Architecture, DDD, TDD, microservices
Mon parcours démontre ma polyvalence et ma capacité à mener des projets innovants :
- Création d'un RAG avec scraping des données
- Développement d'applications mobiles bancaires et de gestion énergétique
- Conception de plateformes d'apprentissage adaptatif utilisant le reinforcement learning
- Mise en place de systèmes de reconnaissance vocale pour enfants
- Développement de dashboards analytiques et de KPIs
Je suis particulièrement attachée aux bonnes pratiques de développement (Clean Architecture, DDD, TDD) pour garantir des solutions pérennes et maintenables. Mon approche combine rigueur technique et vision stratégique pour délivrer des applications robustes et évolutives.
Mes expériences variées m'ont permis de développer une expertise en IA tout en gardant une vision globale des projets. Je peux ainsi vous accompagner efficacement dans toutes les phases de votre projet, de la conception à la mise en production.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CSPLabSenior fullstack developerRESSOURCES HUMAINESseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceDéveloppement d'une application d'analyse de CV et de matching sémantique avec les meilleures offres et concours de la fonction publique.Mise en place d'un RAG souverain.Mise en place et maintien des bonnes pratiques de développement (clean architecture, TDD).Participation à la définition d'un référentiel des métiers de la fonction publique.Développement d'un ATS (en cours).
- AidantsConnectDéveloppeuse fullstackSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjuillet 2025 - janvier 2026 (6 mois)Mise en place de tests automatisés et correction / développement de nouveaux composants pour améliorer l'accessibilité du site.
- Tous à bord
Sur Malt
Développeuse d'un RAG pour la tarification des transportsSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)Biscarrosse, FranceDéveloppement d'une application RAG pour la tarification sociale et solidaire des transports :- "Retrieval" : développement d'un scraper des sites de billettique des offres de transport opérant une découverte intelligente des liens en fonction d'une fonction de scoring (crawl4ai)
- "Augmented" : pipeline de traitement automatisé du langage (spacy et llm open-source)
- "Generation" : Génération de "critères d'éligibilité" sous forme de tags afin de modéliser et connaître les besoins en API des Autorités Organisatrices de la Mobilité, ayant aboutit à un jeu de données open data accessible sur data.gouv.fr. Génération de publicode pour la génération automatique de formulaires pour offrir un simulateur des tarifs de transport
Développement d'un site custom (streamlit) permettant d'évaluer (langchain/langsmith) et de monitorer finement chaque étape de traitement.Déploiement du site avec docker / fly.io sur un serveur en France.
Avis
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- Concevoir des applications professionnelles VR et AR avec UnityEvent Orizon2023Cours C#, Unity, Vuforia et ARCore pour la réalité augmentée, Unity XR Toolkit pour la VR, développement d'un projet de placement de meubles dans une pièce en AR, et d'un jeu vidéo type Ninja Fruit avec hand tracking pour la VR.
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningCoursera2024
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