Description

Data Consultant avec 9+ ans d’expérience dans des projets de data engineering, analytics et data science, avec une forte expertise en Python, SQL, R et SAS. Expérimenté dans la conception et l’optimisation de pipelines ETL, l’analyse de données et le développement de solutions analytiques pour les secteurs finance, automotive, média et industrie.

Solide background mathématique et capacité à transformer des données complexes en insights utiles à la prise de décision. Très motivé pour me spécialiser davantage en Data Science et solutions avancées en Python, avec une approche orientée résultats, rigueur technique et forte adaptabilité aux environnements clients.

✔️ Certifié SAS & Python

✔️ Expérience multi-secteurs

✔️ Autonome, fiable, orienté valeur métier

Disponible pour des missions en Data Engineering, Analytics, Data Science (Python), Python developeur.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Néerlandais
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

WeLoveDataScience
Data Scientist Consultant
septembre 2018 - décembre 2025 (7 ans et 3 mois)
Designed and deployed ETL workflows using SQL, Python, and R for geospatial, B2B/B2C, and data quality solutions.
Developed and maintained APIs using FastAPI and Docker for production environments.
Led analytical and data engineering projects for major clients including BMW, AGC Glass, SNCB, IPM, and Airties.
Contributed to internal R&D on spatial databases and automated matching systems.
Technologies: Python, R, SQL, FastAPI, Docker, PostgreSQL, PySpark, Tableau, Azure Databricks, Git, PostGIS.
FastAPI Python PostgreSQL R programming Docker
Business & Decision
Risk & Data Consultant
novembre 2015 - septembre 2018 (2 ans et 10 mois)
Developed and maintained SAS-based risk and reporting applications for financial and public-sector clients.
Designed data quality controls, dashboards, and regulatory reporting solutions.
•Contributed to the AnaCredit proof of concept presented at SAS Forum Brussels 2016.
Technologies: SAS, SQL, Excel, JavaScript, HTML.
SAS SQL