Fairouz Amor

Contexte du projet : Avec la transition technique vers la cloudification et la mise en œuvre de microservices basés sur des API utilisés entre les différents systèmes Allianz Trade et les systèmes SAP du groupe doivent être connectés à AWS Kinesis. Dans ce contexte, le fichier actuellement basé les interfaces vers les systèmes d'alimentation du système SAP FI seront remplacées par des connexions en temps réel via AWS Kinesis L'échange de données est géré en fournissant des données vers Kinesis et en souscrivant aux données fournies par d'autres applications vers Kinesis.

Equipe: 4 Développeurs avec unScrum master Stack Technique : aws /NODEJS/develops terraform/python/big data stream Mission:

• Analyser les user stories en étroite collaboration avec le productowner

• Développement des lambdas et etls

• Déterminer le codage à développer au sein des sprints en NodeJS/Python Aws services coding events (S3, EC2, dynamo dB, Athena, SQS)

• Migrations des apis et des ci pipelines

• Gestion et résolution des bugs

• Propositions d'amélioration: Revoir le code fourni, vérifier les performances et le respect des standards de développement, Construire des tests attachés au code produit

• Gestion de version et déploiement (uat et prod)

• Veiller à ce que la documentation de nos logiciels soit à jour

• Évolution des APIS Filtrer et structurer les données en temps réel des évènements kinesis vers SAP

Contexte du projet : Projet Pour Canon qui sert à classifier les documents PDFS selon leur type (CV,CIN,Passeport)…OCR

Equipe: 2 Développeurs avec un chef de projet Stack Technique: AWS/NODEJS/GIT Missions:

• Suivre des formations sur machine Learning en nodejs et en python Proof of concept (recherche des librairies en machine learning avec nodejs)

• Utilisation de la librairie Natural avec nodejs Création de la base donnée avec mongoose (MongoDB)

• Développement des Composants nodejs (upload des documents avec multer)

• Développement des apis rest avec nodejs Utilisation des services aws services (S3,ec2)

Contexte du projet : UBS France ; Conception et développement d'une Application Dashboard transaction AML : Anti Money Laundering (Lutte contre le blanchiment d'argent) Permettant à vérifier les données statiques du KYC des clients, et vérifier la cohérence entre ces données et leur comportement en temps reel

Stack : SCALA/ANGULAR/NODEJS Equipe : 3 Développeurs et un Product Owner en Mode Agile (SCRUM)

Mission:

• Suivre des formations sur le métier: « Private Banking & Anti Money Laundering » Definition du plan de validation et de la stratégie de validation pour notre application

• Créations des Wireframes (avec balsamiq) et design de l'application (material design) Définition des catalogues des APIs « Contract First » Développement des APIs Mocks Chiffrage des besoins,

• Partition des besoins en itérations

• Développement des Composants sous Angular (datatable, drag&drop, listage,Highchart,couche services..)

• Développement des apis rest avec nodejs (Développement des APIs Mocks)

• Déploiement sous Tomcat apache Développement de sous modules configuration et administration Réalisation des tests de validation (unitaire et fonctionnel) Préparation de l'environnement de recette et correction retours client

• Scruter les informations des clients présentes dans les systèmes d'informations (Presses, sites web, réseaux sociaux)

• Structuration du contenu textuel des documents

• Analyse et traitement des données par apprentissage

• Construction d'un moteur de règles, issu de recherches sur l'intelligence artificielle

• Conversion du flux de données de n'importe quel format à une Dataset.