Description

Data scientist depuis 5 ans après une thèse de physique numérique, j'ai acquis une expertise dans la conception de systèmes de machine learning ou de deep learning. Au cours des années, j'ai pu explorer de nombreux types de données (textuels, géographiques, séries temporelles) dans de nombreux environnements (GCP, dbt, dataiku) faisant de moi un 4x4 de la data science depuis le POC jusqu'à l'industrialisation.

Je suis disponible pour vous assister sur vos projets data en tant que Data Scientist ou ML Engineer. Je maitrise les principales librairies pythons ainsi que les environnements clouds comme GCP ou Dataiku.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

bnpparibas
Senior Data Scientist/MLE
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2023 - mai 2025 (1 an et 6 mois)
Paris, France
Conception et déploiement d’un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’extraction d’informations à partir de documents non structurés, de l’idéation à la mise en production :
- Infrastructure LLM : mise en place et administration d’un serveur interne dédié à l’inférence de modèles de langage (vLLM).
- Recherche d’information : implémentation combinée de recherche vectorielle et lexicale pour identifier avec précision les passages pertinents.
- Structuration des données : conception de prompts optimisés pour générer des données structurées à partir de texte libre.
- Évaluation automatisée : développement d’agents spécialisés pour tester et valider les performances de chaque composant de l’algorithme.
- Persistance des résultats : intégration des sorties dans une base de données (OracleDB) via SQLAlchemy et Alembic.
- Interopérabilité : exposition d’une API REST (FastAPI) pour l’intégration avec les autres solutions internes de BNPP CIB.
- Expérimentation utilisateur : création de fronts interactifs (Streamlit) pour tester et affiner le système.
- Industrialisation : intégration complète au pipeline CI/CD (Docker, Jenkins, Kubernetes).
MLOps RAG SQLAlchemy LLM ChromaDB
INSEP
Data Scientist
SPORT
novembre 2022 - novembre 2023 (11 mois)
Paris, France
Analyse des données d'entrainements d'athlètes féminines afin d'améliorer la personnalisation des entrainements vis-à-vis des cycles hormonaux.
- Collecte d'informations de santé par questionnaires quotidiens
- Analyse des données d'entrainement à vélo (capteurs cardiaque et de puissance)
- Conception d'une mesure de la charge d'entrainement à partir de Chaine de Markov Cachées
- Présentation des résultats dans une conférence internationale (ICSS 2023) et rédaction d'un article scientifique.
Time Series Pandas Python Data science Rédaction d'articles scientifiques
Axionable
Senior Data Scientist
AGENCE & SSII
janvier 2019 - juin 2021 (2 ans et 5 mois)
Paris, France
Réalisation de nombreux projets dont:
- Système de maintenance prédictive basées sur les rapports de maintenance
- Synthèse d'histoire pour enfants à l'aide de deep learning
- Classification de brevets durables
- prédiction de tendances dans l'industrie alimentaire
NLP Deep Learning Dataiku MLOps Machine learning