Francis Methery

Concevoir et mettre en place des pipelines de collecte de données Assurer la qualité et le nettoyage de données en automatisant le processus ETL.

Automatisation de tests de performance à l'aide de JMeter et rédaction de rapports d'analyse pour détecter les goulots d'étranglement applicatifs. Mise en place d'un pipeline de monitoring avec la stack Telegraf / InfluxDB / Grafana pour suivre les KPIs système en temps réel. Création de dashboards dynamiques sous Grafana pour visualiser les performances applicatives et faciliter la prise de décision technique. Collaboration Agile au sein d'équipes pluridisciplinaires, notamment avec développeurs et responsables métier .

Conception de scripts Python pour l'automatisation du nettoyage et de la préparation des données, optimisant l'analyse exploratoire et la qualité des jeux de données. Participation à la mise en place de flux ETL (Talend, Pentaho) pour centraliser et structurer des données issues de sources multiples (fichiers plats, bases SQL, API REST). Intégration de données externes via API pour enrichir les analyses et garantir une vision métier plus complète. Élaboration de rapports dynamiques sous Power BI, permettant un suivi clair des indicateurs clés (KPIs) et facilitant la prise de décision stratégique.

Accompagnement des utilisateurs, recueil et formalisation de besoins