À propos de François
Accompagnant les entreprises dans leur transformation digitale depuis 18 ans, j'aime découvrir de nouvelles problématiques métier et apporter des solutions concrètes.
En tant que Data scientist, J'interviens chez mes clients pour les aider à valoriser leurs données métier.
Cela se traduit comment en pratique ?
- Missions de type : Etude de faisabilité, veille technologique, analyse exploratoire des données, construction & sélection de modèles, déploiement & maintenance de modèles, cycle de vie complet de projet Data
- Livrables & activités types : atelier métier, spécification fonctionnelle et technique, note méthodologique, développement/test/optimisation de modèles (Python/Scikit-learn/Keras/Seaborn/NLTK, Dash), réalisation de dashboard, maintenance, formation
- Une capacité d'écoute, un esprit d'équipe, une démarche orientée résultat
18 ans d'expériences dans les projets de transformation, c'est aussi :
- Une vision transverses des besoins et contraintes de toutes les parties prenantes d'un projet et une compréhension fine des processus métier, notamment Supply chain et Finances
- Une connaissance des enjeux sectoriels propres à plusieurs marchés : opérateur télécom, équipementier automobile, retail, métallurgie, agroalimentaire, aéronautique, secteur public
- Une expertise dans la gestion de projet (cycle en V, agile, hybride)
- Une capacité à communiquer à l'écrit et à l'oral en adaptant le niveau de détail aux interlocuteurs
J'ai hâte d'échanger avec vous sur vos problématiques métier, de pouvoir identifier des cas de gestion où vos données peuvent vous apporter de la valeur comme de pouvoir implémenter de bout-en-bout un projet autour de vos données.
---- TJM à titre indicatif, à adapter en fonction de la mission ----
---- Déplacement possible (Lille, Lyon, Grenoble, Strasbourg…) ----
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- InexioData scientistCONSEIL & AUDITjuin 2021 - juin 2022 (1 an)Paris, FranceProjets professionnalisants – Data ScientistProjets réalisés :- Analyse exploratoire sur des données d'éducation et des données de santé (EDA, data visualisation)- Mise en place d'un modèle supervisé de prédiction de consommation d'énergie- Mise en place d'un modèle de classification/segmentation client pour une plateforme de e-commerce (identification de persona, détermination et mise en place d'un indicateur de stabilité des segmentations au cours du temps)- Mise en place d'un modèle de classification client pour une place de marché (preprocessing NLP et preprocessing computer vision, modèle SIFT de computer vision, modèles CNN et techniques de transfer learning)- Implémentation d'un modèle de scoring pour une banque (comparaison croisée de modèles, optimisation d'hyperparamètres, réalisation d'un dashboard Dash Plotly, déploiement continu CI/CD via Github et Heroku, mise en place d'une API entre Python et Dash/Flask)- Déploiement d'un modèle dans le cloud AWS (gestion de bucket S3, installation d'un environnement Python/Scala/Spark sur EC2, réalisation d'un modèle de computer vision via transfer learning sur Pyspark)
- InexioConsultant SAPCONSEIL & AUDITavril 2020 - juin 2021 (1 an et 2 mois)Paris, FranceConsultant SAP / Directeur de projet SAPType de projets : Porgram Management, Consultant fonctionnel Supply ChainTypes de secteurs : équipementier automobile, agroalimentaire
- DXC Technology FranceSenior Manager - SAP Manufacturing & DiversifiedAGENCE & SSIIoctobre 2016 - mars 2020 (3 ans et 5 mois)Paris, FranceDirecteur de projet en charge de plusieurs projets SAP dont une implémentation Green field S/4 EM et un cadrage S/4 EM dans diverses industries (équipementier automobile, agroalimentaire, métallurgie, luxe)
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Formations
- Data ScientistOpenClassroom2022Formation diplômante en partenariat avec CentraleSupélec. Des cours en lignes et 7 projets professionnalisants soutenus devant un jury pour développer des compétences dans l'analyse de données, la programmation de modèles de machine learning et le déploiement des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data.
- Master SpécialiséHEC PARIS2003MS MSIT, Management des systèmes d'information et des technologies