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François VercellottiFV

François Vercellotti

Consultant Power BI Finance pour PME

350 €/jour
Aix-en-Provence, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de François

Consultant Power BI Finance | Pilotage financier fiable et automatisé


Vos reportings financiers vous prennent des jours ?
  • Consolidations manuelles chronophages
  • Manque de fiabilité et erreurs de formules
  • Données bloquées dans Excel ou dans votre ERP
Je transforme vos données complexes en tableaux de bord Power BI interactifs et automatisés pour piloter vos marges, votre trésorerie et vos KPIs en temps réel.

Les problèmes que je résous :

  • Absence de vision fiable sur la trésorerie et ses drivers : BFR, marges, SIG et performance commerciale.
  • Données silo­tées entre la comptabilité, le CRM et les outils métiers
  • Décisions prises trop tard, faute d’indicateurs fiables et à jour

Mes solutions – Expertise Finance & Data

Spécialisé dans l’accompagnement des PME et des DAF, j’interviens sur toute la chaîne de valeur du reporting financier.

  • Connexion directe à vos outils
ERP/Compta (Sage, Pennylane, Cegid...), CRM (Sellsy, HubSpot...) via API ou SQL
  • Modélisation DAX avancée
Création de KPIs financiers complexes : EBE, BFR, flux de trésorerie, marges, prévisionnels
  • Data visualisation orientée décision
Dashboards clairs, lisibles, utilisables sur desktop et mobile
  • Automatisation complète
Mise à jour programmée, zéro manipulation manuelle

Pourquoi me choisir ?

Double compétence finance-tech :
je traduis vos enjeux métier (BFR, tréso, marges) en modèles de données fiables et évolutifs.

Approche pragmatique :
Tableaux de bord opérationnels dès les premières semaines, pas de tunnel de plusieurs mois.

Accompagnement complet :
de la connexion des sources à la formation de vos équipes.

Stack Technique :

  • BI : Power BI Desktop, Power Query, DAX, Power BI Service.
  • ERP/Compta : Sage, Pennylane, Cegid, MyUnisoft, Quickbooks.
  • Data : SQL, Python, API REST.

Prêt à automatiser votre pilotage ?
Contactez-moi pour qualifier vos besoins (échange gratuit).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Aix-en-Provence (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 30 km), Toulon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • PME IT (50 salariés, 7M€ CA)
    Automatisation complète des reportings finance et RH avec Power BI
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Aix-en-Provence, France
    Contexte : Une PME IT multi-agences perdait un temps considérable sur la consolidation manuelle de ses reportings financiers et RH, sans visibilité en temps réel sur ses performances.

    Solution délivrée : Conception et développement de dashboards Power BI automatisés connectés à leur ERP Sage 100, éliminant la ressaisie manuelle et offrant une vision consolidée de l'activité.

    Dashboards réalisés :

    Volet Finance :
    • Performance financière : SIG complets (VA, EBE, RE), cascade de charges, écarts vs objectifs
    • Trésorerie : Flux de trésorerie, jours de couverture, indicateurs BFR
    • Balance âgée : Créances clients, priorisation automatique des relances
    • Prévisionnel trésorerie : Scénarios 3 mois avec capacité d'endettement
    Volet RH :
    • Suivi des effectifs par agence
    • Analyse de l'absentéisme et du turnover
    • Tableaux de bord masse salariale
    Impact :
    • Reporting mensuel : 3 jours → 5 minutes
    • Consolidation multi-agences automatisée
    • Données actualisées quotidiennement vs 15 jours de décalage
    • Vision en temps réel pour la direction

    Stack technique :

    • Source : ERP Sage 100 (exports Balance et données RH au format Excel)
    • Transformation : Power Query (nettoyage, modélisation)
    • Visualisation : Power BI (DAX avancé, modèle relationnel)
    • Actualisation : Automatique quotidienne

    Statut : POC validé, en attente de déploiement production
    Reporting financier RH power bi finance Reporting automatisé Gestion de trésorerie
  • PME Paysage (50 salariés, 5M€ CA)
    Rapport Power BI Finance & Performance Commerciale pour PME Paysage
    septembre 2025 - octobre 2025 (1 mois)
    Contexte : Une entreprise de paysage manquait de visibilité sur sa performance financière et commerciale. Consolidation manuelle chronophage et absence d'outils de pilotage pour suivre les opportunités commerciales.
    Solution délivrée : Développement de dashboards Power BI à partir de la Balance comptable et données commerciales, offrant une vision 360° de la performance.

    Dashboards réalisés :

    Volet Finance :
    • SIG mensuels et cumulés : VA, EBE, RCAI, Résultat Net
    • Décomposition du résultat par catégories (Main d'œuvre, Achats, Coûts de production)
    • Performance mensuelle : CA, Marges, Écarts N vs N-1
    • Cascade de charges détaillée
    Volet Commercial :
    • Suivi du cycle de prospection et conversion
    • Analyse du pipeline commercial par statut
    • Taux de transformation et vélocité des opportunités
    • Performance par type de prestation

    Impact :
    • Vision consolidée finance + commercial (jamais disponible auparavant)
    • Identification rapide des leviers d'amélioration de la rentabilité
    • Suivi en temps réel du pipeline commercial
    • Pilotage mensuel facilité pour la direction

    Stack technique :
    • Source : Balance comptable (exports Excel) + données commerciales
    • Transformation : Power Query (structuration, calculs financiers)
    • Visualisation : Power BI (KPIs financiers et commerciaux, DAX)
    • Modélisation : Schéma en étoile, mesures DAX pour calculs SIG

    Statut : POC validé, en attente de déploiement production
    PowerBI Pilotage de la performance commerciale Reporting financier DAX Power Query
  • personnel
    Tableau de bord de suivi de l'activité commerciale et opérationnelle
    juin 2025 - juin 2025
    Création d’un tableau de bord Power BI sur-mesure pour piloter l’activité d’une entreprise du secteur chantier.

    Modélisation de données et développement d’un dashboard interactif permettant un suivi complet de l’activité commerciale et opérationnelle.

    🔍 Caractéristiques principales :

    - Modélisation des données issues d’un fichier fictif inspiré d’une entreprise de paysage (CA, chantiers, clients, marges, heures facturables…)

    - Mise en place d’un modèle de données optimisé dans Power BI Desktop avec relations et mesures DAX

    - Développement d’un tableau de bord multi-pages interactif :

    - Analyse globale : suivi du chiffre d’affaires, de la rentabilité et des chantiers sur les 12 derniers mois

    - Rentabilité chantier par chantier : visualisation des projets les plus performants et suivi du rendement par équipe et par prestation

    - Suivi clients : analyse de la fidélité, des retards de paiement, satisfaction client et acquisition

    - Situation mensuelle : évolution CA, marge et chantiers en cours par rapport aux objectifs

    - Page Q&A : génération de visuels et indicateurs à la demande en langage naturel

    💡 Défis techniques relevés :

    - Structuration et nettoyage des données brutes pour un usage optimal dans Power BI

    - Mise en place d’indicateurs métiers spécifiques au secteur chantier : rendement par heure, marge brute par prestation et suivi des retards de chantiers

    - Optimisation des performances du dashboard pour assurer une expérience fluide, même avec plusieurs années d’historique

    Bénéfice client :

    - Pilotage clair et synthétique de l’activité chantier au quotidien

    - Gain de temps grâce à l’automatisation des analyses et du reporting

    - Décisions opérationnelles plus rapides grâce à des indicateurs visuels et actualisés en temps réel

    ➡️ Projet disponible en vidéo de démonstration sur demande.
    Microsoft Power BI PowerBI DAX Power Query excel

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Formations

  • Data Analyst RNCP6 (bac+4)
    openclassrooms
    2025
    Formation complète en analyse de données couvrant la collecte, le nettoyage et l'analyse de données, la création de visualisations interactives, l'utilisation d'outils comme Python, SQL, Excel et Power BI/Tableau. Apprentissage des méthodes statistiques, de la modélisation prédictive et de la présentation de résultats d'analyse pour l'aide à la décision. Formation pratique avec projets réels d'analyse de données dans différents secteurs d'activité.
  • DEUG Science de la Matière
    Université Toulon Var
    2000
    DEUG Science de la Matière

Certifications

Compétences

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