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Gaétan DubucGD

Gaétan Dubuc

Turning IoT & Energy Data into Solutions

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Gaétan

Data Scientist | Expert en Machine Learning & Développement Full Stack

Passionné de Machine Learning, avec une spécialisation en Deep Learning, je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis pour optimiser, automatiser et mettre en production des solutions innovantes basées sur les données. Fort de mon expérience de 2 ans en tant que Data Scientist chez Veolia et de ma formation à Epitech, j'ai acquis une expertise solide en traitement de données et développement d'applications.

Je développe principalement en Python, en utilisant des frameworks comme TensorFlow avec Keras pour le Deep Learning. J'exploite également Pandas pour la manipulation des données et Plotly pour la visualisation interactive.

Je partage activement mes projets et solutions sur Kaggle, où vous pouvez découvrir mon travail
En plus de mes compétences en data science, je maîtrise le développement applicatif et backend. Je développe avec Flutter pour les applications mobiles et utilise Golang pour des architectures backend robustes et performantes.

Compétences principales :

Machine Learning & Deep Learning (TensorFlow, Keras)
Analyse de données, Modèles prédictifs et Algorithmes d'optimisation
Développement backend (Golang) & mobile (Flutter)
Visualisation de données (Plotly, Power BI)
Développement Full Stack et intégration continue
Solutions Cloud et déploiement (AWS, Docker)
Je suis disponible pour vous accompagner dans vos projets de data science, d'automatisation ou de développement d'applications sur mesure.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Fogo
    Data scientist
    juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
    Paris, France
    Création de modèles de prévision de séries temporelles et d'apprentissage par renforcement pour piloter les temps de chauffe des radiateurs FOGO.

    Utilisation de Tensorflow, Polars, Numpy, Docker.

    Création de l'application mobile en Flutter ainsi que le serveur HTTP en Golang pour le pilotage des radiateurs FOGO.

    Création d'une chaîne d'intégration automatique pour des tests unitaires et utilisateurs (CI/CD).
    Utilisation d'AWS, Gitlab-ci, Grafana, Traefik, Postgresql et Docker.

    Optimisation bayésienne des paramètres de dépose du graphène pour maximiser la répétabilité et la reproductibilité des résistances électriques.
    Python Golang Flutter Docker Machine learning TensorFlow
  • Veolia Water STI
    Data Scientist
    ENERGIE
    septembre 2020 - juillet 2022 (1 an et 10 mois)
    Saint-Maurice, France
    Mise en production d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision de flux temporels (flux d'appels et d'emails) sous Python et Bigquery. Création de la chaîne MLops pour l'intégration automatique des modèles en production.

    Récolte du besoin client et création d'indicateurs descriptifs et inférentiels. Restitution sous Power BI.
    Python Big Query MLOps Microsoft Power BI TensorFlow
  • Airbus
    Ingénieur maintenance aéronautique
    août 2019 - septembre 2020 (1 an et 1 mois)
    Création d'un outil de gestion de la maintenance aéronautique via python. Création de rapports notebook sur le calcul du temps de maintenance aéronautique du NH90.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur en aéronautique
    IPSA
    2019
    Diplôme d'ingénieur en aéronautique
  • master 2 en Informatique
    Epitech
    2022
    master 2 en Informatique

Certifications

Compétences (16)

Catégories