Gary Bissol

Orion est une plateforme d’analytics, de création et d’orchestration marketing agentique qui unifie Google Ads, Meta, GA4, Search Console, CRM et contenus dans un schéma commun (campagnes → ads → créas → audiences → landing → conversions → revenue/marge). L’objectif : passer du “reporting” au pilotage autonome : observer → diagnostiquer → décider → produire → exécuter → apprendre.

Context Hub (cerveau + mémoire)

Un hub de contexte centralise : brand book, offres/USP, personas, territoires, pricing, contraintes légales, historique des tests, learnings, assets, FAQs, données business (marge, stock, pipeline). Tous les agents y lisent/écrivent pour éviter le “prompt jetable” et garantir cohérence + continuité.

50+ agents LangGraph (toute la chaîne marketing)

Des agents spécialisés couvrent : audit tracking/attribution, insights & anomalies, SEO (GSC, content gaps), SEA (requêtes, structure, enchères), social ads (audiences/placements), budget allocator cross-canal, CRO/landing, CRM/pipeline, segmentation, pricing/offre, veille concurrence, planning éditorial, QA, reporting exec, SOP & formation. Chaque agent produit des outputs actionnables, avec justification et niveau de confiance.

Créa & production automatisée

Orion génère : angles, hooks, scripts UGC, storyboards, briefs design, variations d’annonces, kits multi-placements (Reels/Stories/Shorts/Display). Il intègre une chaîne “creative ops” : naming, versions, validations, UTMs, et montage automatisé (templates, sous-titres, recadrage 9:16/1:1/16:9, cut-downs 6/15/30s, packs par audience/territoire).

Orchestration & exécution

Création de tickets Notion/Asana/Jira, push de changements (quand autorisé), alerting temps réel (Slack/email), et boucle d’apprentissage : A/B tests priorisés (impact/effort/risque), mesure, capitalisation.

En bref : Orion n’est pas un tableau de bord. C’est un Marketing OS multi-agents qui relie données, création et exécution.

Je suis le CEO / Dev de France Emploi, une plateforme d’agentique IA dédiée à l’emploi : du matching offre↔profil jusqu’à l’exécution (candidatures, messages, CV/LM, préparation entretien), avec une logique métier + data et une traçabilité “production-grade”. Mon rôle : vision produit, architecture technique, gouvernance data/IA, delivery, partenariats et go-to-market.

Le cœur du projet : une orchestration multi-agents (LangGraph) connectée à un hub MCP et à des sources publiques (France Travail : Offres, ROME 4.0, événements, territoires, “bonne boîte”, indicateurs marché ; + INSEE/SIRENE pour enrichissement entreprise/territoire). On ne fait pas un chatbot : on construit une chaîne de décision.

Profilage & compréhension : extraction compétences, contraintes, mobilité, préférences, niveau, disponibilité.

Matching intelligent : scoring explicable (compétences, localisation, salaire, type de contrat, tension métier, saisonnalité), déduplication, ranking, alertes.

Actions automatisées : génération CV/LM ciblés, messages de prospection, préparation entretien, plan de formation/événements, suivi des candidatures.

Observabilité : métriques d’impact (time-to-shortlist, taux de réponse, taux d’entretien), logs, A/B tests, amélioration continue.

Traffic Manager & Data Analyst chez BeeCee : pilotage multi-comptes avec ~30k€ de dépenses mensuelles (Google Ads & Meta Ads), optimisation perf (structure, ciblages, créas, budgets) et reporting orienté décision. Mise en place d’un tracking solide et d’une lecture “business” des résultats via GA4 / Google Analytics, Search Console, analyses SEO/tech avec Screaming Frog, audits d’acquisition et recommandations actionnables (SEO + SEA + social ads). Habitué aux contextes grands comptes et multi-territoires, avec gestion des priorités, coordination opérationnelle et amélioration continue des process. Références : Wizzee, McDonald’s Antilles-Guyane, CTM, Callas, Eurogold, GoodCircle.